基于聚类的分形图像压缩方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题研究背景 | 第8-9页 |
| ·国内外相关研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文研究内容 | 第10页 |
| ·本文主要工作和组织 | 第10-12页 |
| 第二章 分形几何学 | 第12-20页 |
| ·分形几何的诞生与发展 | 第12-15页 |
| ·分形的几何特征 | 第15-17页 |
| ·分形的测量 | 第17-20页 |
| ·分维概述 | 第17-18页 |
| ·常用几种分形维数及性质 | 第18-20页 |
| 第三章 分形压缩理论与实现 | 第20-25页 |
| ·压缩映射及不动点定理 | 第20页 |
| ·迭代函数系统IFS | 第20-21页 |
| ·拼贴定理 | 第21-22页 |
| ·编解码过程的实现 | 第22-25页 |
| ·编码过程 | 第22-24页 |
| ·解码过程 | 第24-25页 |
| 第四章 基于QPSO 的分形图像压缩算法 | 第25-39页 |
| ·粒子群算法（PSO） | 第25-28页 |
| ·算法介绍 | 第25-26页 |
| ·算法运算过程 | 第26-27页 |
| ·算法参数设置 | 第27-28页 |
| ·基于量子行为粒子群优化算法（QPSO） | 第28-30页 |
| ·算法介绍 | 第28-29页 |
| ·算法运算过程 | 第29页 |
| ·基于量子行为粒子群优化算法和粒子群算法的比较 | 第29-30页 |
| ·基于QPSO 的分形图像压缩算法 | 第30-33页 |
| ·算法实现 | 第30-31页 |
| ·实验结果及分析 | 第31-33页 |
| ·模糊聚类算法 | 第33-34页 |
| ·算法数学背景 | 第33页 |
| ·算法运算过程 | 第33-34页 |
| ·模糊聚类与QPSO 相结合的分形图像压缩算法 | 第34-37页 |
| ·算法实现 | 第34-36页 |
| ·实验结果及分析 | 第36-37页 |
| ·一种快速分形图像压缩算法 | 第37-39页 |
| ·算法思想及算法描述 | 第37页 |
| ·实验结果及分析 | 第37-39页 |
| 第五章 基于自适应分块的分形图像压缩算法 | 第39-46页 |
| ·自适应的四叉树编码方法 | 第39-40页 |
| ·基于遗传算法的分形图像自适应压缩方法 | 第40-44页 |
| ·遗传算法原理及实现 | 第40-41页 |
| ·基于遗传算法的分形图像自适应压缩方法 | 第41-42页 |
| ·实验结果及分析 | 第42-44页 |
| ·基于四叉树分割的快速分形图像压缩方法 | 第44-46页 |
| ·算法思想及实现 | 第44页 |
| ·实验结果 | 第44-46页 |
| 第六章 总结与展望 | 第46-47页 |
| ·论文工作总结 | 第46页 |
| ·今后的工作展望 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第51页 |
