基于光学字符技术的车牌识别系统的设计与分析
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-10页 |
| ·论文的研究背景 | 第6页 |
| ·国内外车牌识别技术的研究现状 | 第6-7页 |
| ·国外车牌识别技术研究现状 | 第6-7页 |
| ·国外车牌识别技术研究现状 | 第7页 |
| ·车牌识别系统的应用范围 | 第7-8页 |
| ·本文的研究意义 | 第8页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第8-9页 |
| ·本文的章节安排 | 第9-10页 |
| 第二章 关键技术研究 | 第10-22页 |
| ·LRP的定义 | 第10-11页 |
| ·车牌图像预处理技术 | 第11-13页 |
| ·车牌图像灰度转换技术 | 第11-12页 |
| ·车辆图像噪声处理技术 | 第12-13页 |
| ·车牌定位技术 | 第13-15页 |
| ·车牌定位技术研究现状 | 第13-15页 |
| ·车牌定位技术选择 | 第15页 |
| ·字符分割技术 | 第15-17页 |
| ·车牌字符分割技术研究现状 | 第15-17页 |
| ·车牌定位技术选择 | 第17页 |
| ·光学字符识别技术 | 第17-18页 |
| ·VB开发工具技术 | 第18-22页 |
| ·VB定义 | 第18页 |
| ·中位图定义 | 第18-22页 |
| 第三章 车牌识别系统车牌定位设计 | 第22-33页 |
| ·车牌定位技术设计原则 | 第22页 |
| ·车牌预处理设计 | 第22-25页 |
| ·灰度化处理设计 | 第22-24页 |
| ·图像噪声点处理设计 | 第24-25页 |
| ·车牌定位纹理优化设计 | 第25-33页 |
| ·特征粗定位 | 第25-28页 |
| ·车牌细定位 | 第28-33页 |
| 第四章 车牌识别系统光学字符识别设计 | 第33-48页 |
| ·字符识别设计原则 | 第33页 |
| ·车牌图像二值化 | 第33-36页 |
| ·区域字符分割设计 | 第36-41页 |
| ·车牌颜色统一调整设计 | 第36-37页 |
| ·数值校正优化 | 第37-38页 |
| ·图像边框优化 | 第38-40页 |
| ·字符分割优化 | 第40-41页 |
| ·字符整合统一化 | 第41页 |
| ·字符识别 | 第41-48页 |
| ·神经网络技术设计 | 第42-44页 |
| ·图像特征提取设计 | 第44-45页 |
| ·点提取法 | 第45-46页 |
| ·神经网络的设计 | 第46-47页 |
| ·BP神经网络测试 | 第47-48页 |
| 第五章 系统实现 | 第48-53页 |
| ·系统架构实现 | 第48页 |
| ·系统功能实现 | 第48-53页 |
| ·图像预处理功能实现 | 第48-50页 |
| ·车牌识别功能实现 | 第50-52页 |
| ·车牌数字识别功能 | 第52-53页 |
| 第六章 结论与展望 | 第53-56页 |
| ·结论 | 第53-54页 |
| ·改进措施 | 第54页 |
| ·展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
