基于OLAP的SP业务平台统计数据分析研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景 | 第10-12页 |
| ·数据仓库和OLAP的发展现状 | 第12-13页 |
| ·研究意义 | 第13-14页 |
| ·研究内容及组织结构 | 第14-16页 |
| ·论文研究内容 | 第14-15页 |
| ·论文组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 数据仓库与OLAP技术综述 | 第16-25页 |
| ·数据仓库 | 第16-19页 |
| ·数据仓库的概念及特点 | 第16-17页 |
| ·数据仓库的体系结构 | 第17-19页 |
| ·联机分析处理(OLAP)技术 | 第19-24页 |
| ·OLTP与OLAP区别 | 第19页 |
| ·OLAP技术的基本概念 | 第19-22页 |
| ·OLAP的分类及比较 | 第22-24页 |
| ·OLAP的系统框架 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 SP业务平台统计分析系统 | 第25-31页 |
| ·SP业务平台概述 | 第25-26页 |
| ·SP业务平台的数据构成 | 第26页 |
| ·SP业务平台统计分析系统总体设计 | 第26-30页 |
| ·系统需求分析 | 第26-27页 |
| ·系统架构设计 | 第27-29页 |
| ·系统功能设计 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 数据预处理和数据仓库的设计与实现 | 第31-55页 |
| ·数据仓库的设计目标 | 第31-32页 |
| ·数据仓库的总体设计 | 第32页 |
| ·SP业务平台统计分析数据仓库模型设计 | 第32-39页 |
| ·概念模型设计 | 第32-34页 |
| ·逻辑模型设计 | 第34-37页 |
| ·物理模型设计 | 第37-39页 |
| ·设计事实表和维度表 | 第39-45页 |
| ·事实表维度表设计原则 | 第39-40页 |
| ·设计事实表 | 第40-42页 |
| ·维度表设计 | 第42-45页 |
| ·数据的预处理 | 第45-54页 |
| ·ETL的重要性 | 第45-46页 |
| ·数据的ETL实现 | 第46-53页 |
| ·数据的更新策略 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 OLAP在统计分析系统中的使用 | 第55-71页 |
| ·OLAP多维分析模型的创建 | 第55-57页 |
| ·系统模块的实现 | 第57-64页 |
| ·权限管理模块实现 | 第58-60页 |
| ·数据分析部分 | 第60-63页 |
| ·报表组部分 | 第63-64页 |
| ·系统中OLAP数据展现和分析 | 第64-67页 |
| ·OLAP前端分析工具 | 第64-66页 |
| ·各项业务订购退订量的多维数据分析 | 第66-67页 |
| ·其他多维分析方式 | 第67页 |
| ·数据仓库系统预测功能 | 第67-69页 |
| ·系统运行环境及注意事项 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 结论 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 攻读硕士学位期间的研究工作 | 第76页 |
