雷达辐射源信号时频图像处理研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-18页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·课题的提出及研究意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状分析 | 第14-16页 |
| ·论文的主要工作 | 第16-17页 |
| ·论文的结构安排 | 第17-18页 |
| 第2章 雷达辐射源信号时频图像预处理 | 第18-37页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·雷达辐射源信号模型 | 第18-23页 |
| ·辐射源信号时频分析 | 第23-28页 |
| ·Wigner-Ville分布 | 第24-26页 |
| ·辐射源信号的Cohen类时频分布 | 第26-27页 |
| ·时频分布性能分析 | 第27-28页 |
| ·时频图像预处理 | 第28-36页 |
| ·基于粗集理论的图像增强方法 | 第29-34页 |
| ·辐射源信号时频图像增强 | 第34-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第3章 多分量辐射源信号时频图像处理 | 第37-54页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·基于形态学的辐射源信号时频图像处理 | 第37-41页 |
| ·多分量辐射源信号的时频分布 | 第38-39页 |
| ·时频图像的处理 | 第39-41页 |
| ·基于神经网络的辐射源信号时频图像处理 | 第41-46页 |
| ·神经网络概述 | 第42-45页 |
| ·时频图像的神经网络处理 | 第45-46页 |
| ·实验结果及分析 | 第46-52页 |
| ·形态学处理结果及分析 | 第46-50页 |
| ·神经网络处理结果及分析 | 第50-52页 |
| ·小结 | 第52-54页 |
| 第4章 基于图像特征的辐射源信号分类 | 第54-67页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·辐射源信号特征分析 | 第54-56页 |
| ·辐射源信号分类 | 第56-61页 |
| ·支持向量机分类器 | 第57-59页 |
| ·基于时频图像特征的辐射源信号分类 | 第59-61页 |
| ·实验结果及分析 | 第61-65页 |
| ·小结 | 第65-67页 |
| 结论与展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第76页 |