| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 前言 | 第10-13页 |
| 第2章 软测量技术综述 | 第13-23页 |
| ·辅助变量的选择 | 第14-15页 |
| ·输入变量的时间滞后 | 第15页 |
| ·输入数据预处理 | 第15-16页 |
| ·软测量模型的建立 | 第16-19页 |
| ·基于机理分析的方法 | 第16-17页 |
| ·基于数据统计的方法 | 第17-19页 |
| ·在线校正 | 第19-20页 |
| ·软测量的设计步骤 | 第20-21页 |
| ·软测量技术的应用 | 第21页 |
| ·发展软测量技术的意义 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 常规的软测量建模方法 | 第23-39页 |
| ·线性回归 | 第23-25页 |
| ·神经网络 | 第25-26页 |
| ·非线性PLS 算法 | 第26-31页 |
| ·支持向量机 | 第31-33页 |
| ·工业实例 | 第33-38页 |
| ·工程背景 | 第34页 |
| ·数据预处理 | 第34-35页 |
| ·工业实例 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于模糊划分的多模型建模技术 | 第39-56页 |
| ·模糊理论 | 第39-41页 |
| ·T-S 模型的结构 | 第39-40页 |
| ·模糊建模方法 | 第40-41页 |
| ·模糊聚类 | 第41-44页 |
| ·模糊C-均值聚类 | 第41-42页 |
| ·减法聚类 | 第42-43页 |
| ·减法-模糊C-均值聚类 | 第43-44页 |
| ·多模型建模 | 第44-48页 |
| ·仿真实例 | 第48-54页 |
| ·仿真实验 | 第48-50页 |
| ·工业实例 | 第50-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第5章 软测量模型的在线更新技术 | 第56-69页 |
| ·经典递推PLS 技术 | 第56-59页 |
| ·基于折息限定窗口的块式递推PLS 算法 | 第59-62页 |
| ·理论推导 | 第60-61页 |
| ·模型参数选择 | 第61-62页 |
| ·模型算法实现 | 第62页 |
| ·仿真实例 | 第62-68页 |
| ·仿真实验 | 第62-65页 |
| ·工业实例 | 第65-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第6章 基于MatLab 的GUI 设计的软测量建模仿真平台开发 | 第69-80页 |
| ·GUI 简介 | 第69-70页 |
| ·GUI 的设计原则和步骤 | 第70-72页 |
| ·GUI 设计与规划 | 第70-71页 |
| ·GUI 设计过程 | 第71-72页 |
| ·软测量建模仿真实验系统的开发 | 第72-79页 |
| ·实验系统规划 | 第73页 |
| ·实验系统开发 | 第73-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 结论与展望 | 第80-83页 |
| 结论 | 第80-81页 |
| 展望 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 攻读硕士期间的学术成果 | 第87-88页 |
| 致谢 | 第88页 |