| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| ·课题研究的意义 | 第11-12页 |
| ·国内外技术发展概况 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘技术产生背景及现状 | 第13-15页 |
| ·汽轮机组常见故障类型及特征表示 | 第15-17页 |
| ·本论文的研究对象和内容 | 第17-20页 |
| 第二章 面向热力参数故障诊断的关联规则挖掘系统建立 | 第20-39页 |
| ·概论 | 第20-21页 |
| ·面向热力参数振动故障诊断的关联规则挖掘模型 | 第21-22页 |
| ·热力参数故障诊断中关联规则挖掘算法研究 | 第22-32页 |
| ·面向热力参数故障诊断的关联规则挖掘系统开发 | 第32-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第三章 故障诊断特征参数选择及应用 | 第39-45页 |
| ·机组振动故障与振动参数之间的关系 | 第39-41页 |
| ·机组振动故障与热力参数之间的关系 | 第41页 |
| ·某电厂900MW 汽轮机组的特点及振动情况 | 第41-43页 |
| ·热力参数在振动故障源分析中的诊断实例 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于关联规则的汽轮机故障诊断系统 | 第45-58页 |
| ·系统总体结构 | 第45-46页 |
| ·系统的硬件结构 | 第46-47页 |
| ·系统的软件结构和特点 | 第47-49页 |
| ·数据接收模块 | 第49-51页 |
| ·数据存储模块 | 第51-54页 |
| ·状态监测模块 | 第54-56页 |
| ·故障诊断模块 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 基于关联规则的汽轮机组故障诊断系统诊断实例 | 第58-67页 |
| ·标准运行模块 | 第59-60页 |
| ·故障诊断模块 | 第60-62页 |
| ·电厂机组松动故障案例 | 第62-64页 |
| ·某发电厂机组启动热不平衡故障案例 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 结论与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及参加的科研项目 | 第73-74页 |