音乐特征分析及其在音乐检索中的应用--基于哼唱的音乐检索
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·基于哼唱的音乐检索 | 第12-14页 |
| ·基于哼唱的音乐检索的发展现状 | 第14-16页 |
| ·本文主要内容 | 第16-18页 |
| 第2章 语音信号处理基础 | 第18-26页 |
| ·语音信号产生模型 | 第18-20页 |
| ·语音信号的时域处理 | 第20-21页 |
| ·语音信号的谱分析 | 第21-22页 |
| ·语音信号的倒谱域处理 | 第22-23页 |
| ·常用的基音提取算法 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 音乐特征分析 | 第26-41页 |
| ·常用的音乐特征 | 第26-29页 |
| ·本文使用的音乐特征——基音轨迹 | 第29页 |
| ·目前常用基音提取算法的主要问题 | 第29-32页 |
| ·基于基频矩阵的基音提取方法 | 第32-38页 |
| ·构造基频矩阵 | 第32-35页 |
| ·搜索基频矩阵 | 第35-36页 |
| ·选出最有可能的基频 | 第36-37页 |
| ·基于基频矩阵的基音提取算法的流程图 | 第37-38页 |
| ·基于基频矩阵的基音提取方法性能的初步评估 | 第38-40页 |
| ·单帧信号的基音提取 | 第38-39页 |
| ·整首音乐的基音轨迹 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 音乐特征匹配 | 第41-57页 |
| ·动态时间规整算法 | 第41-43页 |
| ·动态时间规整算法的性能改进 | 第43-49页 |
| ·现有动态时间规整算法的不足 | 第43-45页 |
| ·高度动态调整 | 第45-46页 |
| ·高度动态调整的理论依据 | 第46-48页 |
| ·高度动态调整的初步评估 | 第48-49页 |
| ·音乐特征匹配算法的速度改进 | 第49-55页 |
| ·音乐特征匹配算法的复杂度 | 第49-52页 |
| ·可变长搜索 | 第52-54页 |
| ·使用可变长搜索后音乐特征匹配算法的复杂度 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第5章 实验与仿真 | 第57-67页 |
| ·实验环境 | 第57-58页 |
| ·音乐特征分析实验 | 第58-61页 |
| ·实验目的与内容 | 第58-59页 |
| ·实验结果与分析 | 第59-61页 |
| ·音乐特征匹配实验 | 第61-63页 |
| ·高度动态调整 | 第61-62页 |
| ·可变长搜索 | 第62-63页 |
| ·音乐检索实验 | 第63-66页 |
| ·实验目的与内容 | 第63-64页 |
| ·实验结果与比较分析 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第6章 总结与展望 | 第67-70页 |
| ·本文总结 | 第67-68页 |
| ·后续工作 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 缩略语 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 攻读硕士学位期间已发表的论文 | 第76页 |
