| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-23页 |
| ·课题背景和研究意义 | 第11-14页 |
| ·语义网 | 第11-13页 |
| ·本体 | 第13页 |
| ·语义搜索引擎 | 第13-14页 |
| ·关键问题 | 第14-15页 |
| ·课题研究现状 | 第15-19页 |
| ·面向万维网语义搜索引擎 | 第16-17页 |
| ·面向语义网的语义搜索引擎 | 第17-19页 |
| ·研究内容及创新点 | 第19-20页 |
| ·本文的组织 | 第20-23页 |
| 第2章 面向语义网的专题语义搜索引擎框架 | 第23-29页 |
| ·面向语义网的语义搜索引擎概况 | 第23页 |
| ·面向语义网的专题搜索引擎总体框架 | 第23-27页 |
| ·语义专题爬虫 | 第24-25页 |
| ·文档解析器 | 第25页 |
| ·本体映射器 | 第25页 |
| ·实体融合器 | 第25页 |
| ·语义索引器 | 第25-26页 |
| ·语义数据存储 | 第26页 |
| ·查询处理器 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 语义专题爬虫 | 第29-49页 |
| ·语义专题爬虫概况 | 第29-31页 |
| ·语义专题爬虫框架 | 第31-32页 |
| ·语义文档内容表示 | 第32-37页 |
| ·语义文档内容表示概况 | 第32-33页 |
| ·基于聚类的图形语义文档内容表示 | 第33-37页 |
| ·智能爬虫路径调整方法 | 第37-42页 |
| ·Q 学习 | 第37-39页 |
| ·特征选取 | 第39-40页 |
| ·链接预测方法 | 第40-42页 |
| ·实验结果及分析 | 第42-47页 |
| ·实验一 文档内容表示 | 第43-45页 |
| ·实验二 增强 Q 学习爬行算法性能 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第4章 本体映射方法 | 第49-65页 |
| ·本体映射概况 | 第49-51页 |
| ·本体映射框架 | 第51-52页 |
| ·基于 WordNet 的概念相似度计算 | 第52-56页 |
| ·概念相似度概况 | 第52-54页 |
| ·概念相似度算法 | 第54-56页 |
| ·基于实例的本体映射方法 | 第56-60页 |
| ·基于实例的本体映射概况 | 第56-57页 |
| ·实例获取方法 | 第57页 |
| ·实例相似度计算 | 第57-60页 |
| ·实验结果及分析 | 第60-63页 |
| ·实验一 基于 WordNet 概念相似度方法 | 第60-61页 |
| ·实验二 实例相似度算法 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 第5章 语义分级索引 | 第65-87页 |
| ·语义索引概况 | 第65-67页 |
| ·语义分级索引结构 | 第67-70页 |
| ·倒排文档的索引 | 第68-69页 |
| ·基于路径的索引 | 第69页 |
| ·三元组的索引 | 第69-70页 |
| ·实体的聚类索引 | 第70页 |
| ·基于路径的索引 | 第70-77页 |
| ·路径索引结构 | 第71-74页 |
| ·路径抽取 | 第74页 |
| ·路径索引建立 | 第74-76页 |
| ·路径索引查询 | 第76-77页 |
| ·实体的聚类索引 | 第77-81页 |
| ·实体语义距离计算 | 第78-79页 |
| ·实体聚类方法 | 第79-80页 |
| ·聚类索引结构 | 第80页 |
| ·聚类索引查询 | 第80-81页 |
| ·实验结果及分析 | 第81-84页 |
| ·实验一 路径索引结构性能 | 第81-84页 |
| ·实验二 实体聚类方法性能 | 第84页 |
| ·本章小结 | 第84-87页 |
| 第6章 面向语义网的语义搜索引擎 Sniper | 第87-97页 |
| ·Sniper 框架 | 第87-92页 |
| ·用户搜索界面 | 第88页 |
| ·查询处理模块 | 第88页 |
| ·领域本体 | 第88-89页 |
| ·语义专题爬虫 | 第89页 |
| ·本体映射器 | 第89-90页 |
| ·实体融合器 | 第90页 |
| ·语义分级索引 | 第90页 |
| ·数据存储 | 第90-92页 |
| ·Sniper 界面 | 第92-95页 |
| ·Sniper 主页面 | 第92-93页 |
| ·Sniper 单关键词查询界面 | 第93-94页 |
| ·Sniper 多关键词查询界面 | 第94-95页 |
| ·Sniper 特点 | 第95页 |
| ·本体指导 | 第95页 |
| ·实体融合 | 第95页 |
| ·语义查询 | 第95页 |
| ·Sniper 系统相关的信息 | 第95-96页 |
| ·本章小结 | 第96-97页 |
| 结论与展望 | 第97-99页 |
| 参考文献 | 第99-107页 |
| 附录 1 基于 WordNet 的领域本体 | 第107-124页 |
| 附录 2 Sniper 语义专题爬虫的种子页面列表文件 Sample-plan.rdf | 第124-125页 |
| 攻读博士学位期间所发表的学术论文 | 第125-126页 |
| 攻读博士学位期间所获得的软件著作权 | 第126-127页 |
| 致谢 | 第127-128页 |
| 图的索引 | 第128-129页 |
| 表的索引 | 第129页 |