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基于智能视频监控系统的目标分割提取算法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-14页
第一章 绪论第14-20页
   ·研究背景及意义第14-15页
   ·国内外研究现状及发展趋势第15-18页
     ·智能视频监控系统现状及发展趋势第15-16页
     ·目标分割算法的现状及趋势第16-18页
   ·论文的主要工作和结构第18-20页
第二章 系统硬件设计及DSP 实现第20-48页
   ·系统总体介绍第20-25页
     ·基于网络的监控系统管理软件第22页
     ·嵌入式高速DSP 实时图像处理板第22-23页
     ·智能视频分析算法第23-25页
   ·系统硬件模块第25-27页
     ·DSP 模块第25页
     ·视频输入模块第25-26页
     ·EMIF 总线模块第26-27页
     ·系统其他模块第27页
   ·DSP 软件的设计第27-34页
     ·DSP/BIOS、CSL 简介第28-30页
       ·DSP/BIOS第28-29页
       ·CSL第29-30页
     ·基于RF5 的设计第30-34页
       ·RF5 框架第30-31页
       ·RF5 框架中的数据处理元素和通信元素第31-32页
       ·基于RF5 参考框架的本系统软件设计第32-33页
       ·线程同步和通信机制第33-34页
   ·视频实时存储及事后回放模块的设计与实现第34-40页
     ·XDAIS 算法标准简介第35-36页
     ·基于XDAIS 标准的JPEG 编解码算法在系统中的集成第36-38页
       ·JPEG 算法和网络开发套件(NDK)第36-37页
       ·在系统中的集成第37-38页
     ·视频存储回放模块的设计与实现第38-40页
       ·模块设计第38-39页
       ·软件实现第39-40页
   ·系统软件的集成第40-48页
     ·概述第41页
     ·taskDiagnostic 线程第41-42页
     ·taskInput 线程第42页
     ·taskEncode 线程第42-45页
       ·视频图像流的JPEG 编码以及在网络上的传输第43-44页
       ·视频图像流的实时存储及事后回放功能的实现第44-45页
     ·taskNetwork 线程第45-46页
     ·taskControl 线程第46页
     ·系统软件的任务线程同步与通信关系第46-48页
第三章 目标分割算法第48-79页
   ·图像目标分割算法的研究第48-50页
     ·图像分割研究的定义第48-49页
     ·分割算法的分类第49-50页
     ·分割研究的二个层次第50页
   ·基于无边界的几何动态轮廓图像目标分割算法第50-67页
     ·引言第51-53页
       ·算法背景第52-53页
       ·算法特点第53页
     ·算法的模型描述第53-58页
       ·与Mumford–Shah 模型的关系第54-55页
       ·C-V 模型的水平集公式说明第55-58页
     ·C-V 模型的数值近似计算第58-60页
       ·数值近似计算第58-60页
       ·算法的关键步骤第60页
     ·实验效果及讨论第60-64页
     ·C-V 水平集模型的改进与实验效果第64-67页
       ·改进之一第64-67页
       ·改进之二第67页
   ·运动目标分割算法的研究第67-71页
     ·运动目标分割技术基础第67-68页
     ·运动目标分割算法分类第68-69页
     ·视频帧间差分法原理分割目标第69-70页
     ·背景差分法分割目标第70-71页
   ·基于图像边缘的运动目标快速分割算法第71-79页
     ·算法的原理第71-72页
     ·背景提取第72-73页
     ·运动目标轮廓边缘的提取第73-75页
       ·边缘检测第73-74页
       ·边缘图提取第74-75页
     ·运动目标分割提取第75页
     ·仿真实验效果第75-79页
第四章 DSP 系统优化第79-90页
   ·基本的优化方法第79-82页
     ·使用并行指令第79-80页
     ·使用有用的指令进行延时来代替空指令第80-81页
     ·循环展开第81页
     ·字宽度优化第81-82页
   ·存储器的管理和优化第82-87页
     ·基本存储器管理第82-84页
     ·先进存储器管理第84页
     ·Cache 的使用和优化第84-87页
       ·Cache 的使用第84-86页
       ·Cache 优化策略第86-87页
   ·代码的优化第87-88页
     ·C 代码优化策略第87-88页
     ·线性汇编第88页
   ·其他的优化方法第88-90页
第五章 总结与展望第90-92页
致谢第92-93页
参考文献第93-96页
攻读硕士学位期间的研究成果第96-97页

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