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围岩蚀变遥感异常信息定量提取

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
第一章 绪论第9-24页
   ·研究背景及意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-11页
   ·遥感概述第11-15页
     ·遥感原理第12页
     ·遥感的主要特点第12-13页
     ·ETM数据第13-14页
     ·ASTER数据第14-15页
   ·围岩蚀变异常信息提取依据与前提第15-16页
     ·蚀变遥感异常信息提取依据第15页
     ·蚀变遥感异常信息提取前提第15-16页
   ·围岩蚀变遥感异常信息提取常见技术方法第16-23页
     ·引言第16-17页
     ·软件平台第17-18页
     ·常用方法介绍第18-21页
     ·评价第21-22页
     ·存在问题第22-23页
   ·小结第23-24页
第二章 蚀变遥感异常信息量化提取方案设计第24-28页
   ·引言第24页
   ·信息量化提取方法流程第24-25页
   ·流程的软件实现概要第25-26页
   ·数据源选择第26页
   ·应用示范区第26-28页
第三章 基于阈值分割的干扰因素处理第28-35页
   ·引言第28页
   ·阈值分割原理第28页
   ·干扰因素的阈值分割处理第28-35页
     ·单波段低端分割去除阴影第29-30页
     ·波段比值低端分割去除水体第30-31页
     ·单波段高端分割去除云第31页
     ·波段比值低端分割去除植被第31-32页
     ·创建掩膜空间模型第32-35页
第四章 改进PCA与SAM算法的信息分割提取第35-56页
   ·引言第35页
   ·改进的PCA算法对无干扰区的信息提取第35-42页
     ·主成分分析第35-38页
     ·创建掩膜主成分分析空间模型第38-40页
     ·蚀变特征向量分析第40-42页
   ·改进的SAM算法对中度干扰区的信息提取第42-46页
     ·引言第42-43页
     ·植物的变异现象第43页
     ·改进SAM算法第43-46页
   ·高度干扰区信息处理第46页
   ·综合地学信息权重设置第46-48页
     ·融合遥感信息分类第46-48页
     ·设置权重第48页
   ·基于阈值分割的信息强度分级第48-52页
     ·引言第48-49页
     ·正态分布第49-50页
     ·创建信息强度分级提取空间模型第50-52页
   ·蚀变遥感异常信息矢量化第52-54页
   ·蚀变遥感异常信息打包入库第54-56页
第五章 结果对照分析第56-61页
   ·勘察区地质第56-57页
   ·蚀变异常结果比较第57-60页
   ·小结第60-61页
第六章 总结与展望第61-62页
致谢第62-63页
参考文献第63-67页
攻读硕士期间发表论文及参与项目第67-68页
附录A 名词解释第68页

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