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高性能MapReduce系统的优化

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
目录第7-9页
第1章 绪论第9-20页
   ·传统并行编程模型以及Mapreduce 并行模型第9-11页
     ·并行计算机体系结构第9-10页
     ·传统并行编程模型第10-11页
     ·并行编程开发环境现状及问题第11页
   ·MapReduce 并行编程模型简介第11-13页
     ·MapReduce 的来源第12页
     ·MapReduce 模型的优点第12-13页
   ·HPMR 系统简介第13-18页
     ·MapReduce 系统研究现状第13-14页
     ·HPMR 概述第14-16页
     ·HPMR 执行流程第16-18页
   ·本文工作和章节安排第18-20页
     ·本文的工作内容第18页
     ·本文的组织第18-20页
第2章 优化技术研究现状第20-28页
   ·概述第20页
   ·串行优化技术简介第20-23页
     ·底层系统结构第20-22页
     ·编译优化第22页
     ·程序优化第22-23页
   ·并行优化技术第23-26页
     ·并行优化概述第23-24页
     ·重叠技术第24-26页
   ·并行度量模型第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 基于通信特征的HPMR 通信模型的设计第28-41页
   ·概述第28页
   ·HPMR 通信模块介绍第28-31页
   ·推测执行下的通信模型的设计第31-34页
     ·高性能计算的HPMR 的KV 路由变化规律第32页
     ·推测执行下的通信模型第32-34页
   ·推测执行技术的实现第34-36页
     ·判断推测算法第34-35页
     ·推测失败数据恢复机制第35-36页
     ·推测执行模型下对任务管理模块的影响第36页
   ·HPMR 程序的通信时间复杂度分析第36-37页
   ·推测执行技术下的通信性能第37-40页
     ·测试平台第37-38页
     ·固定路由模式第38页
     ·变化路由模式第38-40页
   ·本章小结第40-41页
第4章 HPMR 系统的内存管理优化第41-51页
   ·概述第41页
   ·HPMR 数据管理模块及其缺点第41-43页
     ·HPMR 的数据管理模块的功能第41-42页
     ·数据管理的缺点第42-43页
   ·基于内存池管理数据模块的HPMR 设计第43-46页
     ·内存池基本数据结构第43-44页
     ·基于内存池的数据容器第44-46页
   ·新的数据管理模块下HPMR 的构建第46-49页
     ·多种Data 类型的block 块的构建第46页
     ·Map 和Reduce 的实现第46-47页
     ·基于内存池数据模块的HPMR 的数据拷贝分析第47页
     ·数据模块拷贝处理时间复杂度分析第47-49页
   ·内存池管理数据模块的优化效果第49-50页
   ·本章小结第50-51页
第5章 基于集群通信的KV 路由表优化第51-58页
   ·概述第51页
   ·集群通信第51-54页
     ·集群通信第51-52页
     ·集群通信的优化算法第52-54页
   ·路由表中集群通信的识别第54-57页
     ·集群通信识别第54-56页
     ·集群通信识别下的KV 路由表的扩展表示第56-57页
     ·集群通信识别下的数据管理模块的功能扩展分析第57页
   ·本章小结第57-58页
第6章 结束语第58-61页
   ·本文主要工作第58-59页
   ·本文主要贡献和创新点第59页
   ·进一步工作第59-61页
参考文献第61-65页
附录A 插图索引第65-66页
附录B 表格索引第66-67页
致谢第67-68页
参加的科研项目和发表的论文第68页

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