摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-7页 |
目录 | 第7-9页 |
第1章 绪论 | 第9-20页 |
·传统并行编程模型以及Mapreduce 并行模型 | 第9-11页 |
·并行计算机体系结构 | 第9-10页 |
·传统并行编程模型 | 第10-11页 |
·并行编程开发环境现状及问题 | 第11页 |
·MapReduce 并行编程模型简介 | 第11-13页 |
·MapReduce 的来源 | 第12页 |
·MapReduce 模型的优点 | 第12-13页 |
·HPMR 系统简介 | 第13-18页 |
·MapReduce 系统研究现状 | 第13-14页 |
·HPMR 概述 | 第14-16页 |
·HPMR 执行流程 | 第16-18页 |
·本文工作和章节安排 | 第18-20页 |
·本文的工作内容 | 第18页 |
·本文的组织 | 第18-20页 |
第2章 优化技术研究现状 | 第20-28页 |
·概述 | 第20页 |
·串行优化技术简介 | 第20-23页 |
·底层系统结构 | 第20-22页 |
·编译优化 | 第22页 |
·程序优化 | 第22-23页 |
·并行优化技术 | 第23-26页 |
·并行优化概述 | 第23-24页 |
·重叠技术 | 第24-26页 |
·并行度量模型 | 第26-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第3章 基于通信特征的HPMR 通信模型的设计 | 第28-41页 |
·概述 | 第28页 |
·HPMR 通信模块介绍 | 第28-31页 |
·推测执行下的通信模型的设计 | 第31-34页 |
·高性能计算的HPMR 的KV 路由变化规律 | 第32页 |
·推测执行下的通信模型 | 第32-34页 |
·推测执行技术的实现 | 第34-36页 |
·判断推测算法 | 第34-35页 |
·推测失败数据恢复机制 | 第35-36页 |
·推测执行模型下对任务管理模块的影响 | 第36页 |
·HPMR 程序的通信时间复杂度分析 | 第36-37页 |
·推测执行技术下的通信性能 | 第37-40页 |
·测试平台 | 第37-38页 |
·固定路由模式 | 第38页 |
·变化路由模式 | 第38-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第4章 HPMR 系统的内存管理优化 | 第41-51页 |
·概述 | 第41页 |
·HPMR 数据管理模块及其缺点 | 第41-43页 |
·HPMR 的数据管理模块的功能 | 第41-42页 |
·数据管理的缺点 | 第42-43页 |
·基于内存池管理数据模块的HPMR 设计 | 第43-46页 |
·内存池基本数据结构 | 第43-44页 |
·基于内存池的数据容器 | 第44-46页 |
·新的数据管理模块下HPMR 的构建 | 第46-49页 |
·多种Data 类型的block 块的构建 | 第46页 |
·Map 和Reduce 的实现 | 第46-47页 |
·基于内存池数据模块的HPMR 的数据拷贝分析 | 第47页 |
·数据模块拷贝处理时间复杂度分析 | 第47-49页 |
·内存池管理数据模块的优化效果 | 第49-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
第5章 基于集群通信的KV 路由表优化 | 第51-58页 |
·概述 | 第51页 |
·集群通信 | 第51-54页 |
·集群通信 | 第51-52页 |
·集群通信的优化算法 | 第52-54页 |
·路由表中集群通信的识别 | 第54-57页 |
·集群通信识别 | 第54-56页 |
·集群通信识别下的KV 路由表的扩展表示 | 第56-57页 |
·集群通信识别下的数据管理模块的功能扩展分析 | 第57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
第6章 结束语 | 第58-61页 |
·本文主要工作 | 第58-59页 |
·本文主要贡献和创新点 | 第59页 |
·进一步工作 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-65页 |
附录A 插图索引 | 第65-66页 |
附录B 表格索引 | 第66-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
参加的科研项目和发表的论文 | 第68页 |