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基于高光谱Hyperion数据的粘土矿信息提取应用研究

摘要第1-6页
 Abstract第6-9页
第一章 前言第9-19页
   ·选题背景及项目依托第9页
   ·国内外研究现状第9-14页
     ·高光谱遥感成像技术第9-11页
     ·国内外高光谱数据处理技术发展现状第11-13页
     ·国内外高光谱遥感技术在矿产资源调查的应用现状第13-14页
   ·研究目的第14-15页
   ·研究技术路线第15-17页
   ·完成的工作量第17-19页
第二章 实验区与数据获取第19-40页
   ·实验区地理位置第19页
   ·研究区稀土矿矿区地质背景第19-23页
     ·地质构造背景第19-22页
     ·矿山开采历史和现状第22-23页
   ·研究区数据获取第23-40页
     ·高光谱遥感影像数据获取第23-27页
     ·研究区样品及样品测试数据获取第27-40页
第三章 高光谱遥感粘土矿分布信息提取第40-51页
   ·研究内容第40页
   ·粘土矿分布信息提取技术流程第40-51页
     ·最小噪声分量变换(MNF rotation: Minimum Noise Fraction Rotation)第40-41页
     ·像元纯度指数(PPI:Pixel Purity Index)第41-43页
     ·N 维可视化分析(n-Dimensional Visualizer)第43-44页
     ·光谱角匹配技术(SAM)第44-47页
     ·SAM 填图结果分析第47-51页
第四章 粘土矿含量趋势填图技术第51-63页
   ·匹配滤波(MF)第51-54页
   ·含量趋势填图第54-58页
   ·MF 填图结果分析第58-60页
   ·填图结果精度评价第60-63页
第五章 高光谱地质应用系统的需求建议第63-69页
   ·粘土矿填图系统需求分析第63页
   ·粘土矿填图系统总体设计第63-69页
     ·系统体系结构第63-66页
     ·系统处理数据流程第66-67页
     ·应用系统性能指标第67-69页
结论第69-71页
致谢第71-72页
参考文献第72-75页
附表一:USGS 部分矿物光谱特征分析表第75-76页
附表二:样本光谱特征分析表第76-83页

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