核电站小样本数据贝叶斯处理方法研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
第1章 绪论 | 第8-14页 |
·问题背景 | 第8-10页 |
·核电站维修优化策略 | 第8-9页 |
·研究目的 | 第9-10页 |
·核电站SSCs 失效数据 | 第10-14页 |
·电站记录的失效数据 | 第10-12页 |
·外部数据 | 第12-14页 |
第2章 现场失效数据处理 | 第14-27页 |
·定时截尾试验 | 第14-16页 |
·无替换定时截尾试验 | 第15页 |
·截尾时间的选取 | 第15-16页 |
·数据趋势分析 | 第16-21页 |
·维修和更换 | 第16-17页 |
·可修复系统模型 | 第17-18页 |
·数据趋势分析 | 第18-19页 |
·失效模型的选择 | 第19-20页 |
·威布尔拟合优度检验 | 第20-21页 |
·小样本研究方法 | 第21-26页 |
·小样本失效的特点 | 第21-22页 |
·数据融合方法 | 第22-23页 |
·小样本处理方法简介 | 第23-26页 |
·小样本处理面临的问题 | 第26页 |
本章小结 | 第26-27页 |
第3章 小样本贝叶斯方法 | 第27-45页 |
·贝叶斯方法简介 | 第27-32页 |
·Bayes 公式 | 第28页 |
·似然函数 | 第28页 |
·先验分布 | 第28-29页 |
·Bayes 方法置信度问题 | 第29-30页 |
·常见分布的Bayes 计算方法 | 第30-32页 |
·核电站小样本数据Bayes 方法处理过程 | 第32-37页 |
·输入参数的确定 | 第33页 |
·威布尔分布参数的求解 | 第33-35页 |
·先验分布的选取 | 第35-36页 |
·Bayes 公式计算 | 第36-37页 |
·可靠度的点估计 | 第37页 |
·异常数据剔除 | 第37-38页 |
·异常数据判断 | 第37-38页 |
·最小值检验 | 第38页 |
·抽样数据异常值的检验 | 第38页 |
·计算结果分析 | 第38-41页 |
·取样个数的影响 | 第39页 |
·失效个数的影响 | 第39-40页 |
·样本大小的影响 | 第40页 |
·截尾时间的影响 | 第40-41页 |
·定子冷却水泵机械密封故障结果分析 | 第41-44页 |
·Bayes 计算结果分析 | 第41-43页 |
·同拟合结果的比较 | 第43-44页 |
本章小结 | 第44-45页 |
第4章 无失效数据情况的处理 | 第45-51页 |
·无失效数据问题 | 第45-49页 |
·无失效数据的Bayes 方法 | 第45-46页 |
·Bayes 方法计算 | 第46-49页 |
·其它情况的讨论 | 第49-50页 |
·分组数据问题 | 第49页 |
·污染数据问题 | 第49-50页 |
·数据缺失问题 | 第50页 |
本章小结 | 第50-51页 |
第5章 结论 | 第51-54页 |
·总结 | 第51-53页 |
·后续工作 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-56页 |
致谢 | 第56-57页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第57页 |