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核电站小样本数据贝叶斯处理方法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第1章 绪论第8-14页
   ·问题背景第8-10页
     ·核电站维修优化策略第8-9页
     ·研究目的第9-10页
   ·核电站SSCs 失效数据第10-14页
     ·电站记录的失效数据第10-12页
     ·外部数据第12-14页
第2章 现场失效数据处理第14-27页
   ·定时截尾试验第14-16页
     ·无替换定时截尾试验第15页
     ·截尾时间的选取第15-16页
   ·数据趋势分析第16-21页
     ·维修和更换第16-17页
     ·可修复系统模型第17-18页
     ·数据趋势分析第18-19页
     ·失效模型的选择第19-20页
     ·威布尔拟合优度检验第20-21页
   ·小样本研究方法第21-26页
     ·小样本失效的特点第21-22页
     ·数据融合方法第22-23页
     ·小样本处理方法简介第23-26页
     ·小样本处理面临的问题第26页
  本章小结第26-27页
第3章 小样本贝叶斯方法第27-45页
   ·贝叶斯方法简介第27-32页
     ·Bayes 公式第28页
     ·似然函数第28页
     ·先验分布第28-29页
     ·Bayes 方法置信度问题第29-30页
     ·常见分布的Bayes 计算方法第30-32页
   ·核电站小样本数据Bayes 方法处理过程第32-37页
     ·输入参数的确定第33页
     ·威布尔分布参数的求解第33-35页
     ·先验分布的选取第35-36页
     ·Bayes 公式计算第36-37页
     ·可靠度的点估计第37页
   ·异常数据剔除第37-38页
     ·异常数据判断第37-38页
     ·最小值检验第38页
     ·抽样数据异常值的检验第38页
   ·计算结果分析第38-41页
     ·取样个数的影响第39页
     ·失效个数的影响第39-40页
     ·样本大小的影响第40页
     ·截尾时间的影响第40-41页
   ·定子冷却水泵机械密封故障结果分析第41-44页
     ·Bayes 计算结果分析第41-43页
     ·同拟合结果的比较第43-44页
  本章小结第44-45页
第4章 无失效数据情况的处理第45-51页
   ·无失效数据问题第45-49页
     ·无失效数据的Bayes 方法第45-46页
     ·Bayes 方法计算第46-49页
   ·其它情况的讨论第49-50页
     ·分组数据问题第49页
     ·污染数据问题第49-50页
     ·数据缺失问题第50页
 本章小结第50-51页
第5章 结论第51-54页
   ·总结第51-53页
   ·后续工作第53-54页
参考文献第54-56页
致谢第56-57页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第57页

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