摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-13页 |
1 绪论 | 第13-31页 |
·引言 | 第13-14页 |
·制药废水的分类和水质 | 第14-15页 |
·制药废水分类 | 第14页 |
·制药废水的水质特征 | 第14-15页 |
·制药废水处理技术国内外研究现状 | 第15-20页 |
·物化法处理制药废水的研究现状 | 第15-17页 |
·化学法处理制药废水的研究现状 | 第17-18页 |
·生物法处理制药废水的研究现状 | 第18-19页 |
·光合细菌处理法(PSB) | 第19-20页 |
·组合工艺处理制药废水的研究现状 | 第20页 |
·微生物菌剂在制药废水处理中的应用研究 | 第20-24页 |
·微生物菌剂的种类和应用 | 第21-22页 |
·微生物菌剂的特点 | 第22页 |
·微生物菌剂的应用现状 | 第22-24页 |
·MBR在制药废水中的研究与应用现状 | 第24-25页 |
·MBR技术特点和比较优势三级标题 | 第24-25页 |
·MBR处理制药废水的研究现状 | 第25页 |
·数学模型在MBR中的应用现状 | 第25-28页 |
·神经网络模型在膜生物反应器中的应用概述 | 第28-29页 |
·研究内容 | 第29-31页 |
2 实验材料与方法 | 第31-41页 |
·试验用水来源与水质 | 第31-32页 |
·试验装置 | 第32-34页 |
·传统膜生物反应器 | 第32-33页 |
·新型MBR | 第33-34页 |
·新型膜生物反应器的流体力学分析 | 第34-39页 |
·CFD技术和Fluent软件介绍 | 第34-35页 |
·模型选用 | 第35页 |
·模型建立及简化 | 第35页 |
·压力分布 | 第35-39页 |
·主要分析项目及方法 | 第39页 |
·试验条件 | 第39页 |
·接种污泥的培养与驯化 | 第39-41页 |
3 不同反应器处理制药废水的运行效能 | 第41-55页 |
·不同反应器对COD的去除效果 | 第41-42页 |
·不同反应器对氨氮的去除效果 | 第42-43页 |
·不同反应器对TN的去除效果 | 第43-45页 |
·不同反应器对7-ACA的去除效果 | 第45-46页 |
·不同反应器对6-APA的去除效果 | 第46-47页 |
·LMBR微生物菌剂强化处理效果研究 | 第47-54页 |
·LMBR2中污泥特性分析 | 第47-48页 |
·LMBR2中污泥沉降性分析 | 第48-49页 |
·LMBR2中VSS/55变化 | 第49-52页 |
·LMBR中污泥比基质降解速率的变化 | 第52-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
4 LMBR关键生态因子调控及其生物特性研究 | 第55-74页 |
·容积负荷对LMBR运行效果的影响 | 第55-57页 |
·容积负荷对废水中COD去除效果的影响 | 第55-56页 |
·容积负荷对制药废水中氨氮去除效果的影响 | 第56-57页 |
·容积负荷对制药废水中7-ACA去除效果的影响 | 第57页 |
·温度对LMBR处理制药废水运行效果的影响 | 第57-60页 |
·温度对制药废水中COD去除效果的影响 | 第57-58页 |
·温度对制药废水中氨氮去除效果的影响 | 第58-59页 |
·温度对制药废水中7-ACA去除效果的影响 | 第59-60页 |
·pH值对LMBR处理制药废水运行效果的影响 | 第60-63页 |
·pH对制药废水中COD去除效果的影响 | 第60-61页 |
·pH对制药废水中氨氮去除效果的影响 | 第61-62页 |
·pH对制药废水中7-ACA去除效果的影响 | 第62-63页 |
·DO对LMBR处理制药废水运行效果的影响 | 第63-65页 |
·DO对制药废水中COD去除效果的影响 | 第63-64页 |
·DO对医药中间体废水中氨氮去除效果的影响 | 第64页 |
·DO对制药废水中7-ACA去除效果的影响 | 第64-65页 |
·基于响应曲面法LMBR去除7-ACA的最佳影响因素确定 | 第65-66页 |
·优化试验设计 | 第65-66页 |
·回归方程多项式选取 | 第66-72页 |
·回归方程方差分析和回归方程系数显著性检验 | 第68-69页 |
·双因子交互效应分析 | 第69-72页 |
·LMBR去除7-ACA的最优参数确定 | 第72页 |
·本章小结 | 第72-74页 |
5 数学模型在膜生物反应器中的应用研究 | 第74-103页 |
·MLR数学模型的建立及模拟结果分析 | 第74-82页 |
·MLR在膜生物反应器中预测模拟COD的建模 | 第74-77页 |
·MLR对LMBR中氨氮去除效果影响分析建模与预测 | 第77-80页 |
·MLR对LMBR中7-ACA去除效果影响分析建模与预测 | 第80-82页 |
·BP神经网络在LMBR预测出水中的应用 | 第82-88页 |
·影响LMBR出水水质的因素及输入量的选择 | 第83页 |
·输出量的选择 | 第83-84页 |
·BP神经网络的拓扑结构 | 第84-86页 |
·BP神经网络程序流程 | 第86-88页 |
·基于ASM1的线性简化数学模型的建立及模拟预测 | 第88-102页 |
·ASM1简介 | 第89-91页 |
·模型组分 | 第91-92页 |
·ASM1模型中应用于LMBR中的假设 | 第92-93页 |
·对ASM1模型线性简化 | 第93-95页 |
·LMBR平衡方程的建立 | 第95-96页 |
·参数校核及灵敏度分析 | 第96-100页 |
·计算机仿真值与实际试验值的对比分析 | 第100-102页 |
·三种模型预测结果比较 | 第102-103页 |
结论 | 第103-105页 |
参考文献 | 第105-113页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第113-114页 |
致谢 | 第114-115页 |