图上的正则化扩散图像分割方法研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| ·图像分割算法的发展 | 第7-8页 |
| ·核方法的发展 | 第8-9页 |
| ·本文的主要工作 | 第9页 |
| ·论文章节安排 | 第9-10页 |
| ·本章小结 | 第10-11页 |
| 2 图上正则化及核方法理论基础 | 第11-19页 |
| ·图上的扩散算法与图像分割算法的共同特征 | 第11-13页 |
| ·基于图论的全监督图像分割算法 | 第11-12页 |
| ·基于图论的图像正则化扩散方法 | 第12-13页 |
| ·基于图论的图像处理算法的共同特征 | 第13页 |
| ·扩散算法的离散框架 | 第13-15页 |
| ·解决不适定问题的理论 | 第13-14页 |
| ·离散的正则化扩散框架 | 第14-15页 |
| ·生成特征方法 | 第15-17页 |
| ·小波变换与多尺度几何分析 | 第15-17页 |
| ·生成特征方法 | 第17页 |
| ·核方法 | 第17-18页 |
| ·核方法思想 | 第17页 |
| ·核函数特点 | 第17页 |
| ·高斯核 | 第17-18页 |
| ·核方法的算法框架 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 3 基于图论和正则化扩散的图像分割方法 | 第19-31页 |
| ·图像的图表示方法 | 第19-20页 |
| ·正则化扩散应用于全监督图像分割的原理分析 | 第20-21页 |
| ·实验中使用的特征提取方法 | 第21-23页 |
| ·邻域窗法 | 第21页 |
| ·非下采样haar 小波变换 | 第21-22页 |
| ·非下采样Contourlet 变换 | 第22-23页 |
| ·图像分割算法流程 | 第23页 |
| ·实验结果及分析 | 第23-29页 |
| ·特征的提取对分割结果的影响 | 第25-26页 |
| ·算法的鲁棒性分析 | 第26页 |
| ·对彩色图像的分割结果 | 第26-27页 |
| ·与现有其他算法的横向比较 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 4 使用 Morlet 小波核的扩散图像分割方法 | 第31-44页 |
| ·高斯核与Morlet 小波核 | 第31-32页 |
| ·图上的扩散算法中权重的特点 | 第32页 |
| ·使用Morlet 小波核构造权重的算法原理 | 第32-33页 |
| ·图像分割算法实验结果分析 | 第33-43页 |
| ·Morlet 小波核在图像去噪方法中的表现 | 第33-34页 |
| ·针对图像分割算法的实验 | 第34-36页 |
| ·对已知模式分割结果的量化分析 | 第36-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 5 总结与展望 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 附录 | 第49页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第49页 |
