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基于尺度转换提高MODIS影像耕地解译精度的方法研究

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-10页
第一章 绪论第10-22页
   ·选题背景及意义第10-13页
   ·研究现状第13-19页
     ·土地利用/覆盖研究的遥感监测发展状况第13-14页
     ·大尺度遥感影像土地利用/覆盖的研究现状第14-15页
     ·土地利用/覆盖遥感应用的精度问题第15-16页
     ·遥感信息的精度和尺度研究第16-19页
   ·研究目的、内容和方法第19-22页
     ·研究目的第19页
     ·研究内容第19页
     ·研究方法第19-22页
第二章 研究区和数据第22-34页
   ·研究区概况第22-23页
   ·数据来源及预处理第23-34页
     ·CBERS数据简介和预处理第23-26页
     ·高分辨率影像第26-28页
     ·MODIS数据简介和处理第28-34页
第三章 基于误差统计的多尺度转换MODIS影像耕地面积提取第34-50页
   ·方法理论基础第34-36页
     ·抽样统计的理论第34页
     ·基于抽样统计理论的尺度转换第34-36页
   ·技术流程第36-37页
   ·耕地信息遥感提取方法第37-40页
     ·目视解译第37-38页
     ·监督分类与非监督分类第38-39页
     ·植被指数掩膜法第39页
     ·方法的选择和应用第39-40页
   ·高分辨率影像耕地提取第40-45页
     ·融合影像的生产第40-44页
     ·高分辨率影像的耕地解译第44-45页
   ·高分辨率影像、中尺度和大尺度影像之间耕地面积的误差分析第45-48页
     ·CBERS和MODIS影像多光谱影像耕地提取第45-46页
     ·高分辨率影像与中尺度影像之间误差分析第46-47页
     ·中尺度影像到大尺度影像的误差分析第47-48页
   ·精度评价第48-50页
第四章 基于NDVI尺度转换的MODIS影像耕地面积提取第50-66页
   ·方法理论基础第50-51页
     ·线性光谱模型第50-51页
     ·抽样统计原理第51页
   ·技术流程第51-52页
   ·HR影像与CCD影像之间误差分析第52-53页
   ·NDVI在CBERS和MODIS影像之间的尺度关系第53-56页
     ·方法假设第53页
     ·区域统计第53-54页
     ·NDVI在CBERS和MODIS的尺度关系第54-56页
   ·CBERS的NDVI均值与耕地面积的关系第56-61页
     ·影像植被覆盖区域的NDVI数值特征第56-57页
     ·CBERS的NDVI均值计算方法第57-58页
     ·耕地面积的计算方法第58-59页
     ·栅格影像像元随机样本的选取第59页
     ·CBERS的NDVI均值与耕地面积的关系第59-61页
   ·精度评价第61-62页
   ·两种方法的比较和评价第62-66页
     ·方法评述第62-63页
     ·不同方法的精度比较第63页
     ·对两种方法的评价第63-66页
第五章 总结第66-68页
   ·结论第66-67页
   ·创新点第67页
   ·不足之处第67-68页
参考文献第68-74页
作者简介第74-76页
致谢第76-77页

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