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城市道路车辆违章系统的设计与实现

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·本课题研究的背景与意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-14页
     ·视频监控系统的发展现状第10-11页
     ·嵌入式DSP的发展现状第11-12页
     ·运动目标检测和跟踪的发展现状第12-14页
   ·本课题的研究内容和论文结构第14-15页
第2章 系统的总体结构与设计方案第15-24页
   ·系统功能第15页
   ·系统组成第15-17页
   ·系统平台第17-18页
   ·系统开发环境和DSP/BIOS第18-20页
   ·基于NDK的TCP/IP协议栈的实现及裁剪第20-23页
     ·NDK开发套件第20-21页
     ·DSP网络协议栈的实现第21-23页
     ·DSP协议栈的裁剪及优化第23页
   ·本章小结第23-24页
第3章 基于视频的车辆检测算法研究第24-38页
   ·视频采集第24-27页
     ·图像数据的获取第25-26页
     ·图像压缩第26-27页
   ·交通环境下车辆检测算法研究第27-33页
     ·常用目标检测算法第27-30页
     ·背景差分法实现车辆检测第30-32页
     ·surendra算法实现背景图像自适应更新第32-33页
   ·运动目标对象的分割第33-37页
     ·图像分割原理第33-35页
     ·OTSU算法实现图像分割第35-37页
   ·本章小结第37-38页
第4章 车辆跟踪算法研究第38-52页
   ·常用目标跟踪算法分类第38-39页
   ·基于违停规则的跟踪算法第39-42页
     ·车辆跟踪的算法思想第39-41页
     ·车辆违停的判定第41-42页
     ·算法流程第42页
   ·违停区内违停车辆的特征提取第42-44页
   ·车辆违停算法的实现第44-49页
     ·违停区内车辆信息的保存第44-45页
     ·违停区内车辆信息的更新第45-47页
     ·违停区内车辆行为的判断第47-49页
   ·实验测试结果第49-51页
   ·本章小结第51-52页
第5章 上位机软件设计第52-58页
   ·通信协议的制定第52-53页
   ·配置软件第53-55页
   ·报警软件第55-56页
   ·系统在线更新第56-57页
   ·本章小结第57-58页
第6章 总结与展望第58-60页
   ·工作总结第58-59页
   ·工作展望第59-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-63页

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