孤立词语音识别算法的研究和实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-11页 |
| ·课题背景 | 第8页 |
| ·语音识别技术的发展现状 | 第8-10页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第10-11页 |
| 第2章 小词汇量孤立词语音识别系统 | 第11-35页 |
| ·孤立词语音识别系统概述 | 第11-12页 |
| ·隐马尔可夫模型 | 第12-20页 |
| ·隐马尔可夫模型 | 第12-15页 |
| ·HMM的模型参数估计 | 第15-18页 |
| ·Viterbi算法 | 第18-20页 |
| ·语音识别特征参数MFCC | 第20-23页 |
| ·基于离散隐马尔可夫模型的语音识别 | 第23-27页 |
| ·码本建立 | 第23-25页 |
| ·矢量量化 | 第25页 |
| ·HMM训练 | 第25-26页 |
| ·识别 | 第26-27页 |
| ·基于连续隐马尔可夫模型的语音识别 | 第27-31页 |
| ·从DHMM到CHMM | 第27-28页 |
| ·高斯混合模型 | 第28-30页 |
| ·CHMM中B矩阵的参数估计 | 第30-31页 |
| ·CHMM观测概率的计算 | 第31页 |
| ·识别结果分析 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 孤立词识别中的拒识算法 | 第35-40页 |
| ·拒识算法的意义 | 第35页 |
| ·拒识算法的实现 | 第35-37页 |
| ·拒识性能评价 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 孤立词语音识别在DSP上的实现 | 第40-49页 |
| ·概述 | 第40页 |
| ·DSP语音信号输入 | 第40-45页 |
| ·TMS320DM642 的音频接口 | 第40-45页 |
| ·使用McASP和EDMA接收音频数据 | 第45页 |
| ·VAD算法 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 结论 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
