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面向网络知识服务的医疗信息分类方法

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·课题背景第9页
   ·课题目的及意义第9-10页
   ·国内外相关技术发展现状第10-14页
     ·医疗垂直搜索引擎发展现状第10-11页
     ·基于本体的网络知识服务发展现状第11-13页
     ·文本分类研究现状第13-14页
   ·本文主要内容第14-15页
第2章 相关技术介绍第15-23页
   ·本体构建技术第15页
     ·从自由文本生成本体第15页
     ·基于词典生成本体第15页
   ·主题网络爬虫技术第15-17页
     ·基于文字内容的启发式方法第16页
     ·基于Web超链接评价的方法第16-17页
     ·基于分类器预测的方法第17页
   ·文本分类技术第17-19页
     ·分类模型第17页
     ·文本表示模型第17-19页
   ·文本分类预处理模块第19-22页
     ·中文分词第19-20页
     ·特征选择第20-22页
   ·本章小结第22-23页
第3章 健康知识服务系统结构第23-27页
   ·健康知识服务系统框架第23-24页
   ·模块任务和存在的问题第24-26页
     ·信息采集模块第24-25页
     ·净化模块第25页
     ·索引模块第25-26页
   ·健康信息采集方法第26页
   ·本章小结第26-27页
第4章 健康本体构建第27-36页
   ·健康本体概述第27页
   ·健康本体确定原则第27-28页
   ·健康分类体系第28-31页
   ·健康知识库的构建第31-34页
     ·知识库的特点和发展现状第32页
     ·文本分类知识库的选样原则第32-33页
     ·中文文本分类知识库的特点第33页
     ·现有中文文本分类知识库简介第33页
     ·健康文本分类知识库的建设第33-34页
   ·健康文本分类检索过程第34-35页
   ·本章小结第35-36页
第5章 健康信息分类方法第36-46页
   ·净化阶段的特征选择第36-38页
     ·权重计算公式的改进第36-37页
     ·改进后算法评测第37页
     ·净化过程实际效果第37-38页
   ·改进的朴素贝叶斯分类算法第38-42页
     ·健康文本分类评测第39-42页
   ·不同角色的特征选择方法第42-45页
     ·健康文本特点第42-43页
     ·改进互信息计算第43-44页
     ·健康二次分类评测第44-45页
   ·本章小结第45-46页
第6章 系统实现与评测第46-52页
   ·健康部落的系统架构第46-48页
     ·整体架构第46页
     ·各模块功能第46-47页
     ·健康部落部分效果展示第47-48页
   ·分类评测方法第48-51页
     ·语料库来源及规模第48-49页
     ·评测方法第49-50页
     ·健康分类实际效果评测第50-51页
   ·本章小结第51-52页
结论第52-54页
参考文献第54-59页
致谢第59页

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