基于贴近度理论的图片库检索技术研究与实现
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-5页 |
目录 | 第5-7页 |
第一章 绪论 | 第7-13页 |
·研究背景及意义 | 第7-8页 |
·图像检索研究现状 | 第8-11页 |
·本文研究的主要内容 | 第11-13页 |
第二章 相似性的度量理论 | 第13-29页 |
·相似性问题的提出 | 第13-14页 |
·基于Fuzzy集贴近度的基础知识 | 第14-16页 |
·引入粒概念的贴近度理论研究 | 第16-21页 |
·距离与贴近度相关性分析 | 第17-18页 |
·粒集度量的基础理论 | 第18-19页 |
·实例分析 | 第19-21页 |
·小结 | 第21页 |
·Fuzzy集的格贴近度理论 | 第21-24页 |
·基于集合的格贴近度理论 | 第21-23页 |
·基于隶属度的格贴近度理论 | 第23-24页 |
·引入粒概念的格贴近度理论研究 | 第24-29页 |
·格贴近度理论研究 | 第25-26页 |
·贴近度与格贴近度的对比分析 | 第26-28页 |
·小结 | 第28-29页 |
第三章 基于贴近度理论的图像检索 | 第29-57页 |
·图像特征表示 | 第29-31页 |
·基于的颜色特征的提取 | 第31-43页 |
·颜色特征的提取及表示 | 第31-34页 |
·颜色特征的粒化 | 第34-35页 |
·算法3-1(颜色特征粒化算法) | 第35-36页 |
·实验1 利用颜色特征来计算图像相似度 | 第36-40页 |
·实验2 利用颜色特征来计算图像相似度 | 第40-42页 |
·利用颜色特征计算图像相似度的局限性分析 | 第42-43页 |
·形状特征的提取 | 第43-57页 |
·形状特征的提取及表示 | 第43-48页 |
·形状特征的粒化 | 第48页 |
·算法3-2(形状特征粒化算法) | 第48-49页 |
·实验3 利用形状特征来计算图像相似度 | 第49-57页 |
第四章 结束语 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-61页 |
致谢 | 第61页 |