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基于贴近度理论的图片库检索技术研究与实现

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-5页
目录第5-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·研究背景及意义第7-8页
   ·图像检索研究现状第8-11页
   ·本文研究的主要内容第11-13页
第二章 相似性的度量理论第13-29页
   ·相似性问题的提出第13-14页
   ·基于Fuzzy集贴近度的基础知识第14-16页
   ·引入粒概念的贴近度理论研究第16-21页
     ·距离与贴近度相关性分析第17-18页
     ·粒集度量的基础理论第18-19页
     ·实例分析第19-21页
     ·小结第21页
   ·Fuzzy集的格贴近度理论第21-24页
     ·基于集合的格贴近度理论第21-23页
     ·基于隶属度的格贴近度理论第23-24页
   ·引入粒概念的格贴近度理论研究第24-29页
     ·格贴近度理论研究第25-26页
     ·贴近度与格贴近度的对比分析第26-28页
     ·小结第28-29页
第三章 基于贴近度理论的图像检索第29-57页
   ·图像特征表示第29-31页
   ·基于的颜色特征的提取第31-43页
     ·颜色特征的提取及表示第31-34页
     ·颜色特征的粒化第34-35页
     ·算法3-1(颜色特征粒化算法)第35-36页
     ·实验1 利用颜色特征来计算图像相似度第36-40页
     ·实验2 利用颜色特征来计算图像相似度第40-42页
     ·利用颜色特征计算图像相似度的局限性分析第42-43页
   ·形状特征的提取第43-57页
     ·形状特征的提取及表示第43-48页
     ·形状特征的粒化第48页
     ·算法3-2(形状特征粒化算法)第48-49页
     ·实验3 利用形状特征来计算图像相似度第49-57页
第四章 结束语第57-59页
参考文献第59-61页
致谢第61页

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