基于支持向量机的回转干燥窑生产过程建模与能耗优化研究

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-13页
第一章 绪论	第13-25页
·研究背景	第13-14页
·回转干燥窑生产过程建模方法研究现状	第14-21页
·回转干燥窑生产过程模型	第14-16页
·模型参数的确定方法	第16-18页
·基于支持向量机回归建模的国内外研究	第18-21页
·回转干燥窑生产过程智能优化方法研究现状	第21-22页
·论文主要研究内容及组织	第22-25页
第二章 回转干燥窑生产过程机理模型研究	第25-53页
·回转干燥窑工艺流程	第25-29页
·回转干燥窑的结构	第25-26页
·回转干燥窑的分类	第26-27页
·固体物料干燥机理	第27-29页
·回转干燥窑生产过程机理模型	第29-40页
·锌精矿回转干燥窑的工艺流程及参数	第29-30页
·回转干燥窑生产过程机理模型	第30-36页
·一维分布式参数模型参数确定方法	第36-40页
·回转干燥窑获取数据实验	第40-49页
·热平衡测试	第41-45页
·稳态试验测试	第45-46页
·干燥速率测试实验	第46-49页
·锌精矿回转干燥窑窑体机理模型仿真	第49-52页
·本章小结	第52-53页
第三章 基于支持向量机的回转干燥窑生产过程模型	第53-79页
·基于支持向量机的回转干燥窑生产过程模型	第53-54页
·基于支持向量机回归的干燥速率模糊模型	第54-62页
·数据预处理	第54-55页
·模糊推理系统	第55-56页
·支持向量机回归模型	第56-59页
·基于支持向量机回归的模糊模型	第59-61页
·基于支持向量机回归的模糊模型检验方法	第61-62页
·基于支持向量机回归的模糊模型超参数选择方法	第62-70页
·传统的超参数选择方法	第62-63页
·基于改进遗传算法的超参数选择方法	第63-70页
·回转干燥窑生产过程模型校正	第70-71页
·实验结果及讨论	第71-78页
·超参数选择算法性能比较	第71-75页
·不同干燥速率模型预测结果比较	第75-76页
·回转干燥窑生产过程模型预测结果比较	第76-78页
·本章小结	第78-79页
第四章 回转干燥窑生产过程级联模型	第79-91页
·回转干燥窑生产过程级联模型	第79-80页
·基于多阶段多支持向量机的干燥速率模型	第80-86页
·基于多阶段多支持向量机的干燥速率模型结构	第80-81页
·模糊C均值聚类算法	第81-82页
·改进的模糊C均值聚类算法	第82-83页
·可能性C均值聚类算法	第83-84页
·基于核函数的聚类算法	第84-85页
·考虑输出条件的聚类算法	第85页
·多支持向量机模糊子模型的建立与融合	第85-86页
·锌精矿回转干燥窑干燥速率模型	第86-89页
·恒速干燥阶段干燥速率模型	第86-87页
·降速干燥阶段干燥速率模型	第87-89页
·锌精矿回转干燥窑生产过程级联模型	第89-90页
·本章小结	第90-91页
第五章 回转干燥窑生产过程精简支持向量机模型	第91-102页
·精简支持向量机的原理	第91-96页
·支持向量机精简问题描述	第91-92页
·从原支持向量中获取精简支持向量的方法	第92-95页
·新精简支持向量集的构造方法	第95-96页
·基于粒子群优化的精简支持向量机模型	第96-98页
·实验结果及讨论	第98-100页
·本章小结	第100-102页
第六章 回转干燥窑生产过程能耗优化	第102-117页
·回转干燥窑生产过程能耗模型	第102-105页
·目标函数	第102-104页
·约束条件	第104-105页
·回转干燥窑生产过程优化算法	第105-113页
·约束的处理	第105-107页
·基于混沌扰动的粒子群约束优化算法	第107-111页
·算例验证	第111-113页
·优化结果及讨论	第113-116页
·现场应用实验	第116页
·本章小结	第116-117页
第七章 总结与展望	第117-119页
参考文献	第119-129页
致谢	第129-130页
攻读学位期间主要的研究成果	第130-131页