| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究目的与意义 | 第10-11页 |
| ·研究目的 | 第10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·信息生态理论的研究 | 第11-14页 |
| ·序参量和协同机制的研究 | 第14页 |
| ·基因和基因工程理论的研究 | 第14-15页 |
| ·研究内容和方法 | 第15-18页 |
| ·研究内容 | 第15-16页 |
| ·研究方法和技术路线 | 第16-18页 |
| 第2章 B2B在线支付价值协同理论基础 | 第18-23页 |
| ·在线支付理论 | 第18-19页 |
| ·信息生态理论 | 第19-20页 |
| ·协同学 | 第20-23页 |
| ·协同学中的序参量 | 第21页 |
| ·自组织大系统 | 第21-23页 |
| 第3章 B2B在线支付信息生态系统构建 | 第23-30页 |
| ·应用生态学研究在线支付系统的可行性分析 | 第23-24页 |
| ·B2B在线支付信息生态因子分析 | 第24-27页 |
| ·信息生态因子的概念与特征 | 第24页 |
| ·B2B在线支付信息生态因子的构成 | 第24-26页 |
| ·B2B在线支付信息生态因子间关系分析 | 第26-27页 |
| ·B2B在线支付信息生态链 | 第27-28页 |
| ·B2B在线支付信息生态链的概念 | 第27-28页 |
| ·B2B在线支付信息链的特征 | 第28页 |
| ·B2B在线支付信息生态系统模型 | 第28-30页 |
| 第4章 B2B在线支付参与者信息基因及有序度测算模型 | 第30-42页 |
| ·B2B在线支付生态系统中的序参量 | 第30-32页 |
| ·B2B在线支付生态系统是自组织大系统 | 第30-31页 |
| ·B2B在线支付生态系统的序参量选定 | 第31-32页 |
| ·B2B在线支付参与者信息基因模型 | 第32-36页 |
| ·参与者信息基因模型 | 第33-35页 |
| ·B2B在线支付信息生态系统信息基因模型 | 第35-36页 |
| ·B2B在线支付参与者信息基因有序度测度模型 | 第36-42页 |
| ·参与者信息基因有序度测算模型 | 第37-41页 |
| ·B2B在线支付系统有序度测算模型 | 第41-42页 |
| 第5章 基于信息基因的B2B在线支付价值协同机制 | 第42-48页 |
| ·B2B在线支付协同机制框架模型 | 第42-43页 |
| ·改进的在线支付产业价值链模型 | 第43-44页 |
| ·基于生态位法则的价值协同 | 第44-46页 |
| ·B2B在线支付收益分配协同机制 | 第46-48页 |
| ·B2B在线支付收益分配的影响因素 | 第46页 |
| ·B2B在线支付收益分配方法 | 第46-48页 |
| 第6章 结论与展望 | 第48-50页 |
| ·全文总结 | 第48-49页 |
| ·研究展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 附录1:攻读硕士学位期间参与的科研课题 | 第54-55页 |
| 附录2:攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第55-56页 |
| 附录3:攻读硕士学位期间获得的奖学金及荣誉 | 第56页 |