基于SIFT特征的全景图像拼接算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·图像拼接技术国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·图像拼接的应用领域 | 第9-10页 |
| ·本文主要内容及各章节的安排 | 第10-12页 |
| 第二章 图像拼接基本理论 | 第12-22页 |
| ·图像采集 | 第12-13页 |
| ·图像预处理 | 第13页 |
| ·图像的几何校正 | 第13-16页 |
| ·摄像机运动模型 | 第14页 |
| ·图像变换模型 | 第14-16页 |
| ·图像配准 | 第16-19页 |
| ·图像配准关键要素 | 第16-17页 |
| ·图像配准方法 | 第17-19页 |
| ·配准算法评价体系 | 第19页 |
| ·图像融合 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-22页 |
| 第三章 基于SIFT特征的图像配准算法 | 第22-36页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·基于特征点的图像配准流程 | 第22-23页 |
| ·SIFT特征点提取 | 第23-29页 |
| ·经典算法 | 第23-27页 |
| ·算法后期改进 | 第27-28页 |
| ·实验结果分析 | 第28-29页 |
| ·SIFT特征点匹配 | 第29-30页 |
| ·Kd-Tree算法 | 第29-30页 |
| ·BBF搜索算法 | 第30页 |
| ·SIFT特征点提纯 | 第30-35页 |
| ·RANSAC算法 | 第30-31页 |
| ·改进RANSAC算法 | 第31-32页 |
| ·实验结果分析 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 图像融合 | 第36-41页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·图像融合经典方法 | 第36-38页 |
| ·实验结果分析 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 基于SIFT特征的全景图像生成 | 第41-46页 |
| ·全景图像拼接流程 | 第41页 |
| ·投影模型选择 | 第41页 |
| ·基于概率接收模型的确认匹配 | 第41-43页 |
| ·参考平面的选择 | 第43-44页 |
| ·全景图生成 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第六章 总结与展望 | 第46-47页 |
| ·论文工作总结 | 第46页 |
| ·展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 研究生期间发表的论文 | 第51页 |
