摘要 | 第1-9页 |
ABSTRACT | 第9-11页 |
第1章 前言 | 第11-19页 |
·课题研究背景和意义 | 第11-12页 |
·鸡蛋品质无损检测方面的研究概述 | 第12-15页 |
·利用光特性对鸡蛋内部品质方面研究 | 第12-13页 |
·利用机器视觉检测鸡蛋品质方面研究 | 第13页 |
·基于DSP的鸡蛋品质检测方面研究 | 第13-14页 |
·鸡蛋内部图像特征方面研究 | 第14-15页 |
·DSP在图像处理方面的研究概述 | 第15-16页 |
·研究目的、内容及路线 | 第16-19页 |
·课题研究目的 | 第16-17页 |
·课题研究内容 | 第17-18页 |
·课题研究的技术路线 | 第18-19页 |
第2章 DSP硬件平台与软件系统 | 第19-32页 |
·DSP硬件平台 | 第19-24页 |
·SEED-DTK-VPM642多媒体实验平台概述 | 第20-23页 |
·硬件平台的搭建 | 第23-24页 |
·DSP图像处理软件系统 | 第24-31页 |
·CCS简介 | 第24-26页 |
·DSP系统的软件设计 | 第26-30页 |
·系统优化 | 第30-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第3章 试验方法与试验装置 | 第32-36页 |
·试验方法 | 第32-33页 |
·鸡蛋图像获取的机器视觉装置 | 第33页 |
·试验原理 | 第33-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第4章 图像处理与特征参数的提取 | 第36-59页 |
·色彩空间概述 | 第36页 |
·画边框处理 | 第36-38页 |
·整蛋图像的提取 | 第38-39页 |
·灰度化处理 | 第38页 |
·阈值分割 | 第38-39页 |
·图像平滑 | 第39页 |
·蛋黄特征的提取 | 第39-45页 |
·G分量图 | 第39-40页 |
·灰度均衡化 | 第40页 |
·中值滤波和高斯平滑 | 第40-41页 |
·反色 | 第41页 |
·"与"运算 | 第41-42页 |
·阈值分割 | 第42-44页 |
·腐蚀加"与"运算去除边界 | 第44-45页 |
·气室特征的提取 | 第45-50页 |
·I分量图 | 第45-46页 |
·中值滤波 | 第46页 |
·替换背景 | 第46页 |
·直方图显示 | 第46-47页 |
·阈值分割 | 第47页 |
·形态学去噪 先腐蚀后膨胀 | 第47-49页 |
·气室分割线的选择 | 第49-50页 |
·特征参数提取 | 第50-58页 |
·鸡蛋面积 | 第50页 |
·长轴与短轴 | 第50-53页 |
·DSP采集图像与实测的准确性比较 | 第53-56页 |
·蛋黄面积与整蛋面积之比(本文简称蛋黄面积比) | 第56页 |
·气室面积与整蛋面积之比(本文简称气室面积比) | 第56页 |
·气室高度与长轴之比(本文简称气室高度比) | 第56-57页 |
·气室直径与短轴之比(本文简称气室直径比) | 第57-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
第5章 建模及验证 | 第59-76页 |
·建立选取的各特征参数与新鲜度指标哈夫值之间的数学模型 | 第59页 |
·利用SPSS软件分别建立了以下四组模型 | 第59-66页 |
·蛋黄面积比与哈夫值最佳拟合模型 | 第60-61页 |
·气室面积比与哈夫值最佳拟合模型 | 第61-63页 |
·气室高度比与哈夫值最佳拟合模型 | 第63-64页 |
·气室直径比与哈夫值最佳拟合模型 | 第64-66页 |
·新鲜度模型验证 | 第66-69页 |
·四组模型验证结果 | 第66-67页 |
·验证数据中检测值与真实值比较 | 第67-69页 |
·利用BP神经网络将对试验数据验证和分级 | 第69-71页 |
·训练集样本确定 | 第69-70页 |
·网络结构及参数设置 | 第70页 |
·验证和分级结果 | 第70-71页 |
·两种数据处理方法比较 | 第71-72页 |
·鸡蛋新鲜度实时检测系统 | 第72-73页 |
·鸡蛋新鲜度识别时间测试 | 第73-75页 |
·本章小结 | 第75-76页 |
第6章 结论与展望 | 第76-78页 |
·结论 | 第76-77页 |
·展望 | 第77-78页 |
参考文献 | 第78-82页 |
致谢 | 第82-83页 |
附录 | 第83-86页 |