掌静脉身份识别技术的理论与实验研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 1 概论 | 第10-20页 |
| ·课题研究意义 | 第10-13页 |
| ·生物识别技术 | 第13-16页 |
| ·静脉识别技术的研究现状 | 第16-19页 |
| ·本课题研究的主要内容 | 第19-20页 |
| 2 掌静脉图像的获取 | 第20-36页 |
| ·利用热红外方法获取静脉图像 | 第20-25页 |
| ·利用近红外方法获取掌静脉图像 | 第25-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 3 基于神经网络的畸变图像校正技术 | 第36-49页 |
| ·图像畸变校正模型 | 第36-38页 |
| ·基于多项式拟合的畸变校正 | 第38-39页 |
| ·基于神经网络的图像畸变校正 | 第39-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 4 基于曲波变换去噪的图像预处理技术 | 第49-78页 |
| ·图像ROI区域获取及归一化处理 | 第49-56页 |
| ·基于CLAHE方法的图像增强技术 | 第56-65页 |
| ·基于曲波变换的图像去噪技术 | 第65-76页 |
| ·本章小结 | 第76-78页 |
| 5 基于PCA算法的静脉识别技术 | 第78-85页 |
| ·PCA简介 | 第78-81页 |
| ·PCA算法实现 | 第81-83页 |
| ·特征匹配 | 第83-84页 |
| ·本章小结 | 第84-85页 |
| 6 基于小波变换的静脉识别技术 | 第85-95页 |
| ·小波原理 | 第85-91页 |
| ·小波能量特征构造 | 第91页 |
| ·特征匹配 | 第91-92页 |
| ·实验结果与分析 | 第92-93页 |
| ·本章小结 | 第93-95页 |
| 7 基于曲波变换的静脉识别技术 | 第95-101页 |
| ·曲波能量特征构造及识别 | 第95-97页 |
| ·曲波变换与PCA结合方法的识别 | 第97-99页 |
| ·本章小结 | 第99-101页 |
| 8 总结与展望 | 第101-104页 |
| 致谢 | 第104-105页 |
| 参考文献 | 第105-116页 |
| 附录1 攻读博士学位期间发表论文目录 | 第116页 |
