摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
1 绪论 | 第10-19页 |
·论文的背景、意义及课题来源 | 第10-11页 |
·国内外发展现状及趋势 | 第11-16页 |
·论文研究内容和目标 | 第16-17页 |
·论文内容安排 | 第17-19页 |
2 振动信号处理 | 第19-48页 |
·引言 | 第19页 |
·振动位移信号 | 第19-20页 |
·加速度信号时域积分及仿真分析 | 第20-31页 |
·含零点漂移加速度信号时域快速积分及仿真分析 | 第31-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
3 SCGM_(mv)(1,h)和ESCGM_(mv)(1,h)预测模型 | 第48-67页 |
·引言 | 第48页 |
·灰色预测模型 | 第48-51页 |
·SCGM_(mv)(1,h)和ESCGM_(mv)(1,h)预测模型 | 第51-63页 |
·仿真分析 | 第63-66页 |
·本章小结 | 第66-67页 |
4 基于ESCGM_(mv)模型的大型结构模态参数预测研究 | 第67-76页 |
·引言 | 第67页 |
·基于ESCGM_(mv)模型的大型结构模态参数预测 | 第67-73页 |
·大型结构模态参数预测仿真分析 | 第73-75页 |
·本章小结 | 第75-76页 |
5 大型结构模态参数识别研究 | 第76-105页 |
·引言 | 第76页 |
·模态参数识别方法 | 第76-77页 |
·随机减量去噪-ARMA法 | 第77-95页 |
·大型结构系统模态预测识别研究 | 第95-97页 |
·大型结构系统的模结构分析研究 | 第97-104页 |
·本章小结 | 第104-105页 |
6 全文工作总结与展望 | 第105-108页 |
·全文工作总结 | 第105-106页 |
·研究展望 | 第106-108页 |
致谢 | 第108-109页 |
参考文献 | 第109-117页 |
附录1 作者在攻读博士期间发表的论文 | 第117-118页 |
附录2 发表文章与论文内容 | 第118页 |