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基于GPU的密码算法实现技术研究

摘要第1-8页
Abstract第8-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·研究背景及意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-11页
   ·论文的研究内容第11-12页
   ·论文的组织结构第12-13页
第二章 密码学相关理论第13-17页
   ·数论相关知识第13-14页
     ·模算术第13页
     ·循环群第13页
     ·有限域第13-14页
   ·中国剩余定理第14页
   ·整数表示法第14-16页
     ·基数-b表示法第14-15页
     ·混合基数表示法第15页
     ·余数系统第15-16页
   ·本章小结第16-17页
第三章 GPU通用计算研究第17-29页
   ·传统GPU计算第18-19页
   ·CUDA并行计算架构第19-22页
     ·线程层次结构第20-21页
     ·存储器层次结构第21-22页
   ·CUDA软件体系第22-24页
     ·CUDA C语言第22-23页
     ·nvcc编译器第23页
     ·CUDA函数库第23-24页
   ·GeForce 9600GT硬件架构第24-25页
     ·硬件概述第24页
     ·执行模式第24-25页
     ·存储器模型第25页
   ·基于CUDA算法优化标准第25-28页
     ·执行配置选择第26页
     ·CPU-GPU通信优化第26-27页
     ·存储器访问优化第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第四章 基于GPU的AES实现技术研究第29-45页
   ·AES算法第29-34页
     ·算法概述第29-30页
     ·内部函数第30-32页
     ·密钥调度算法第32-33页
     ·工作模式第33-34页
   ·实现思想第34页
   ·AES实现优化第34-35页
   ·AES的GPU并行化设计第35-37页
   ·AES的CUDA实现第37-41页
     ·线程映射方案第37-38页
     ·存储器分配方案第38-39页
     ·共享存储器访问优化第39-41页
   ·算法性能测试第41-44页
     ·测试环境及开发平台第41页
     ·性能评估第41-44页
   ·本章小结第44-45页
第五章 基于GPU的RSA实现技术研究第45-75页
   ·RSA算法第45-46页
     ·RSA密码体制第45页
     ·密钥的选取第45-46页
   ·实现思想第46-47页
   ·基于CUDA架构实现RSA的可行性第47-61页
     ·模幂运算第47-48页
     ·模算术运算第48-53页
     ·基于RNS的模算术运算第53-61页
   ·RSA算法的CUDA实现第61-69页
     ·基于CIOS模幂运算的实现第61-64页
     ·基于RNS模幂运算的实现第64-69页
   ·算法性能测试第69-73页
     ·测试环境及开发平台第69-70页
     ·性能评估第70-73页
   ·本章小结第73-75页
第六章 总结与展望第75-77页
   ·本文工作总结第75页
   ·下步工作计划第75-77页
参考文献第77-80页
附录第80-85页
作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作第85-86页
致谢第86页

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