基于GPU的密码算法实现技术研究
摘要 | 第1-8页 |
Abstract | 第8-9页 |
第一章 绪论 | 第9-13页 |
·研究背景及意义 | 第9-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-11页 |
·论文的研究内容 | 第11-12页 |
·论文的组织结构 | 第12-13页 |
第二章 密码学相关理论 | 第13-17页 |
·数论相关知识 | 第13-14页 |
·模算术 | 第13页 |
·循环群 | 第13页 |
·有限域 | 第13-14页 |
·中国剩余定理 | 第14页 |
·整数表示法 | 第14-16页 |
·基数-b表示法 | 第14-15页 |
·混合基数表示法 | 第15页 |
·余数系统 | 第15-16页 |
·本章小结 | 第16-17页 |
第三章 GPU通用计算研究 | 第17-29页 |
·传统GPU计算 | 第18-19页 |
·CUDA并行计算架构 | 第19-22页 |
·线程层次结构 | 第20-21页 |
·存储器层次结构 | 第21-22页 |
·CUDA软件体系 | 第22-24页 |
·CUDA C语言 | 第22-23页 |
·nvcc编译器 | 第23页 |
·CUDA函数库 | 第23-24页 |
·GeForce 9600GT硬件架构 | 第24-25页 |
·硬件概述 | 第24页 |
·执行模式 | 第24-25页 |
·存储器模型 | 第25页 |
·基于CUDA算法优化标准 | 第25-28页 |
·执行配置选择 | 第26页 |
·CPU-GPU通信优化 | 第26-27页 |
·存储器访问优化 | 第27-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第四章 基于GPU的AES实现技术研究 | 第29-45页 |
·AES算法 | 第29-34页 |
·算法概述 | 第29-30页 |
·内部函数 | 第30-32页 |
·密钥调度算法 | 第32-33页 |
·工作模式 | 第33-34页 |
·实现思想 | 第34页 |
·AES实现优化 | 第34-35页 |
·AES的GPU并行化设计 | 第35-37页 |
·AES的CUDA实现 | 第37-41页 |
·线程映射方案 | 第37-38页 |
·存储器分配方案 | 第38-39页 |
·共享存储器访问优化 | 第39-41页 |
·算法性能测试 | 第41-44页 |
·测试环境及开发平台 | 第41页 |
·性能评估 | 第41-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第五章 基于GPU的RSA实现技术研究 | 第45-75页 |
·RSA算法 | 第45-46页 |
·RSA密码体制 | 第45页 |
·密钥的选取 | 第45-46页 |
·实现思想 | 第46-47页 |
·基于CUDA架构实现RSA的可行性 | 第47-61页 |
·模幂运算 | 第47-48页 |
·模算术运算 | 第48-53页 |
·基于RNS的模算术运算 | 第53-61页 |
·RSA算法的CUDA实现 | 第61-69页 |
·基于CIOS模幂运算的实现 | 第61-64页 |
·基于RNS模幂运算的实现 | 第64-69页 |
·算法性能测试 | 第69-73页 |
·测试环境及开发平台 | 第69-70页 |
·性能评估 | 第70-73页 |
·本章小结 | 第73-75页 |
第六章 总结与展望 | 第75-77页 |
·本文工作总结 | 第75页 |
·下步工作计划 | 第75-77页 |
参考文献 | 第77-80页 |
附录 | 第80-85页 |
作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第85-86页 |
致谢 | 第86页 |