| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-30页 |
| 第一节 研究背景 | 第12-18页 |
| 第二节 Deep Web数据集成研究现状 | 第18-27页 |
| 第三节 研究内容和创新点 | 第27-29页 |
| 第四节 论文结构 | 第29-30页 |
| 第二章 Deep Web查询接口领域模型研究 | 第30-58页 |
| 第一节 引言 | 第30-32页 |
| 第二节 相关工作 | 第32-37页 |
| ·本体(Ontology) | 第33-35页 |
| ·Deep Web集成查询接口 | 第35-37页 |
| 第三节 Deep Web查询接口模型 | 第37-41页 |
| 第四节 查询接口领域模型 | 第41-48页 |
| ·领域模型的理论基础 | 第41-46页 |
| ·领域模型的定义 | 第46-48页 |
| 第五节 领域模型的构建 | 第48-56页 |
| ·领域模型构建方法 | 第48-51页 |
| ·领域模型的存储 | 第51-52页 |
| ·领域模型的维护 | 第52-54页 |
| ·领域模型的应用 | 第54-56页 |
| 第六节 领域模型信息 | 第56页 |
| 第七节 本章小结 | 第56-58页 |
| 第三章 Deep Web查询接口发现 | 第58-82页 |
| 第一节 引言 | 第58-61页 |
| 第二节 相关工作 | 第61-65页 |
| ·Pre-Query方法 | 第62-63页 |
| ·Post-Query方法 | 第63-65页 |
| 第三节 PostClassifier表单判别方法总体架构 | 第65-66页 |
| 第四节 表单过滤器 | 第66-67页 |
| 第五节 表单领域分类器 | 第67-70页 |
| 第六节 查询结果分析器 | 第70-74页 |
| 第七节 实验结果 | 第74-78页 |
| ·实验数据 | 第75页 |
| ·接口领域分类 | 第75-76页 |
| ·接口类别判定 | 第76-78页 |
| 第八节 本章小结 | 第78-82页 |
| 第四章 基于领域模型的Deep Web查询接口模式抽取 | 第82-104页 |
| 第一节 引言 | 第82-84页 |
| 第二节 相关工作 | 第84-87页 |
| ·元素级抽取方法 | 第84-86页 |
| ·属性级抽取方法 | 第86-87页 |
| 第三节 生成查询接口标签树 | 第87-93页 |
| ·识别模糊元素 | 第88-90页 |
| ·分组标签 | 第90-93页 |
| 第四节 发现接口元素 | 第93-96页 |
| 第五节 获取接口模式 | 第96-97页 |
| 第六节 实验结果 | 第97-102页 |
| ·评价指标 | 第98页 |
| ·接口标签树实验结果 | 第98-99页 |
| ·接口元素抽取结果 | 第99-100页 |
| ·属性抽取结果 | 第100-102页 |
| 第七节 本章小结 | 第102-104页 |
| 第五章 基于查询实例的查询结果抽取与标注 | 第104-126页 |
| 第一节 引言 | 第104-108页 |
| 第二节 相关工作 | 第108-109页 |
| 第三节 EaSd查询结果抽取与标注的总体架构 | 第109-112页 |
| ·接口分析 | 第110-111页 |
| ·页面表示模型 | 第111-112页 |
| 第四节 记录发现 | 第112-114页 |
| 第五节 数据对齐 | 第114-119页 |
| ·复合叶节点块 | 第114-116页 |
| ·叶节点块特征 | 第116-117页 |
| ·对齐算法 | 第117-119页 |
| 第六节 属性标注 | 第119-122页 |
| ·本地接口与领域模型 | 第119-120页 |
| ·标注方法 | 第120-122页 |
| 第七节 实验结果 | 第122-124页 |
| 第八节 本章小结 | 第124-126页 |
| 第六章 总结与展望 | 第126-130页 |
| 第一节 研究内容总结 | 第126-127页 |
| 第二节 创新点和主要贡献 | 第127-128页 |
| 第三节 研究内容展望 | 第128-130页 |
| 参考文献 | 第130-138页 |
| 致谢 | 第138-140页 |
| 个人简历 | 第140页 |
| 基本信息 | 第140页 |
| 教育背景 | 第140页 |
| 攻读博士学位期间获得奖励情况 | 第140-141页 |
| 攻读博士学位期间发表论文 | 第141-142页 |
| 攻读博士学位期间参与的项目 | 第142页 |