灰色决策方法及应用研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-13页 |
第一章 绪论 | 第13-21页 |
·研究背景及问题的提出 | 第13-14页 |
·研究现状 | 第14-17页 |
·决策初始化变换研究现状 | 第14-15页 |
·灰靶决策研究现状 | 第15-16页 |
·群决策研究现状 | 第16-17页 |
·存在的问题 | 第17页 |
·相关概念界定 | 第17-19页 |
·主要研究内容 | 第19-20页 |
·技术路线 | 第20-21页 |
第二章 灰色决策初始化变换的研究 | 第21-34页 |
·非线性“奖优罚劣”变换 | 第21-29页 |
·实数非线性“奖优罚劣”变换 | 第21-24页 |
·区间灰数非线性“奖优罚劣”变换 | 第24-26页 |
·三参数区间灰数的非线性“奖优罚劣”变换 | 第26-29页 |
·弱化变换 | 第29-33页 |
·实数弱化变换 | 第29-30页 |
·区间灰数弱化变换 | 第30-32页 |
·三参数区间灰数弱化变换 | 第32-33页 |
·小结 | 第33-34页 |
第三章 灰靶决策模型改进研究 | 第34-56页 |
·正负靶心灰靶决策模型 | 第34-40页 |
·问题的提出 | 第34-35页 |
·正负靶心灰靶 | 第35-38页 |
·正负灰靶模型算法 | 第38-39页 |
·算例分析 | 第39-40页 |
·基于三参数区间灰数的灰靶决策 | 第40-47页 |
·问题的提出 | 第40-41页 |
·三参数区间灰数的描述 | 第41-42页 |
·三参数区间灰数的非线性“奖优罚劣”变换 | 第42-44页 |
·基于三参数区间数灰靶模型的建立 | 第44-45页 |
·模型的算法 | 第45-46页 |
·算例分析 | 第46-47页 |
·基于灰靶决策模型的ABC 库存分类方法 | 第47-55页 |
·库存分类管理概述 | 第47-48页 |
·模型的提出 | 第48-50页 |
·ABC 库存分类模型的建立 | 第50-52页 |
·模型的算法 | 第52页 |
·应用实例 | 第52-55页 |
·小结 | 第55-56页 |
第四章 灰色群决策方法 | 第56-87页 |
·灰色风险决策的综合赋权法研究 | 第56-63页 |
·问题的提出 | 第56-59页 |
·模型的建立 | 第59-61页 |
·模型算法 | 第61页 |
·应用实例 | 第61-63页 |
·基于投影距离的灰色群决策方法 | 第63-69页 |
·问题的提出 | 第63-66页 |
·模型的建立 | 第66-67页 |
·模型算法 | 第67页 |
·应用实例 | 第67-69页 |
·基于灰关联聚类的群决策方法 | 第69-77页 |
·问题的提出 | 第69-70页 |
·模型的建立 | 第70-73页 |
·模型计算步骤 | 第73-74页 |
·应用实例 | 第74-77页 |
·基于正态云模型的对决策者聚类的群决策方法 | 第77-86页 |
·问题的提出 | 第77-79页 |
·模型的建立 | 第79-82页 |
·模型算法 | 第82页 |
·应用实例 | 第82-86页 |
·小结 | 第86-87页 |
第五章 对无效决策进行剔除的灰色群决策方法 | 第87-104页 |
·无指标偏好的无效决策剔除的群决策方法 | 第87-94页 |
·问题的提出 | 第87-89页 |
·模型的建立 | 第89-91页 |
·模型算法 | 第91-92页 |
·应用实例 | 第92-94页 |
·基于灰色决策模型的结构化面试方法 | 第94-103页 |
·结构化面试概述 | 第94-95页 |
·人员面试决策模型的提出 | 第95-97页 |
·面试中疑似变异决策的剔除 | 第97-99页 |
·人员面试结果的取得 | 第99-100页 |
·人员面试决策步骤 | 第100页 |
·应用实例 | 第100-103页 |
·小结 | 第103-104页 |
第六章 总结与展望 | 第104-106页 |
·本文的主要创新点 | 第104页 |
·研究展望 | 第104-106页 |
参考文献 | 第106-115页 |
致谢 | 第115-116页 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第116页 |