基于大数据理论的煤与瓦斯突出影响因素研究
| 中文摘要 | 第3-5页 |
| 英文摘要 | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 研究目的及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-19页 |
| 1.2.1 大数据研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.2 煤与瓦斯突出机理研究 | 第15-16页 |
| 1.2.3 煤矿生产信息化系统的发展现状 | 第16-17页 |
| 1.2.4 煤矿安全事故致因研究现状 | 第17-19页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第19-20页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第19页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第19-20页 |
| 1.4 本章小结 | 第20-22页 |
| 2 理论基础 | 第22-32页 |
| 2.1 大数据理论 | 第22-23页 |
| 2.1.1 大数据采集技术 | 第22页 |
| 2.1.2 大数据预处理技术 | 第22-23页 |
| 2.1.3 数据挖掘技术 | 第23页 |
| 2.2 煤与瓦斯突出机理 | 第23-27页 |
| 2.2.1 突出的主要影响因素 | 第23-25页 |
| 2.2.2 突出过程中煤破坏的原因 | 第25-26页 |
| 2.2.3 突出过程中的失稳理论 | 第26-27页 |
| 2.2.4 突出过程中的能量耗散规律 | 第27页 |
| 2.3 煤与瓦斯突出特点及规律 | 第27-31页 |
| 2.3.1 突出与煤层瓦斯的关系 | 第27页 |
| 2.3.2 突出与开采深度的关系 | 第27-28页 |
| 2.3.3 突出与巷道类型的关系 | 第28页 |
| 2.3.4 突出与作业方式的关系 | 第28页 |
| 2.3.5 突出与煤体物理性质及煤的结构的关系 | 第28-29页 |
| 2.3.6 突出的前兆特征 | 第29-30页 |
| 2.3.7 突出发生的总体规律 | 第30-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 3 煤与瓦斯突出事故数据数据库建立 | 第32-36页 |
| 3.1 数据来源 | 第32页 |
| 3.2 数据库构成 | 第32-34页 |
| 3.3 数据库体系 | 第34-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 煤与瓦斯突出事故数据挖掘 | 第36-48页 |
| 4.1 数据处理方法 | 第36-40页 |
| 4.1.1 CMH检验 | 第36-37页 |
| 4.1.2 Meta分析 | 第37-38页 |
| 4.1.3 Logistic回归 | 第38-39页 |
| 4.1.4 对数线性模型 | 第39-40页 |
| 4.2 数据预处理 | 第40-42页 |
| 4.2.1 事故数据采集 | 第40-41页 |
| 4.2.2 数据清洗 | 第41-42页 |
| 4.3 数据分析 | 第42-44页 |
| 4.3.1 相关性分析 | 第42-43页 |
| 4.3.2 特征分析 | 第43-44页 |
| 4.4 数据可视化 | 第44-45页 |
| 4.5 煤与瓦斯突出危险性分析 | 第45-47页 |
| 4.5.1 煤矿生产系统风险因素分析 | 第45-46页 |
| 4.5.2 概率模型分析 | 第46-47页 |
| 4.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 5 基于大数据理论的煤与瓦斯突出案例分析 | 第48-76页 |
| 5.1 煤与瓦斯突出现状分析 | 第48-54页 |
| 5.1.1 以事故时间为维度的统计分析 | 第49-51页 |
| 5.1.2 以事故地区为维度的统计分析 | 第51-53页 |
| 5.1.3 以事故等级为维度的统计分析 | 第53-54页 |
| 5.2 影响因素关联分析 | 第54-56页 |
| 5.3 煤与瓦斯突出与影响因素耦合分析 | 第56-65页 |
| 5.3.1 瓦斯含量 | 第56-57页 |
| 5.3.2 瓦斯压力 | 第57-58页 |
| 5.3.3 地质构造 | 第58-59页 |
| 5.3.4 煤层厚度 | 第59-61页 |
| 5.3.5 开拓方式 | 第61-62页 |
| 5.3.6 采煤工艺 | 第62-63页 |
| 5.3.7 作业方式 | 第63-65页 |
| 5.3.8 掘进工艺 | 第65页 |
| 5.4 影响因素与煤与瓦斯突出危险性的关联分析 | 第65-66页 |
| 5.5 生产系统导致突出事故发生概率模型 | 第66-74页 |
| 5.5.1 煤与瓦斯突出预测模型指标及其量化方式 | 第66-68页 |
| 5.5.2 模型建立 | 第68-73页 |
| 5.5.3 模型验证 | 第73-74页 |
| 5.6 本章小结 | 第74-76页 |
| 6 结论与展望 | 第76-78页 |
| 6.1 主要结论 | 第76-77页 |
| 6.2 展望 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-86页 |
| 附录 | 第86页 |
| A.作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第86页 |
| B.作者在攻读学位期间参加的科研项目 | 第86页 |
