| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-15页 |
| 1.2.1 国外研究概述 | 第9-11页 |
| 1.2.2 国内研究概述 | 第11-13页 |
| 1.2.3 文献研究综述 | 第13-15页 |
| 第二章 研究设计 | 第15-24页 |
| 2.1 研究目的和内容 | 第15-16页 |
| 2.1.1 研究目的 | 第15页 |
| 2.1.2 研究内容 | 第15-16页 |
| 2.2 数据来源 | 第16-18页 |
| 2.3 数据预处理 | 第18-20页 |
| 2.3.1 缺失值处理 | 第18-19页 |
| 2.3.2 文本分析 | 第19-20页 |
| 2.4 研究方法 | 第20-21页 |
| 2.5 研究框架 | 第21-24页 |
| 2.5.1 研究假设 | 第21页 |
| 2.5.2 技术路线 | 第21-24页 |
| 第三章 在线旅游用户网络行为分析 | 第24-36页 |
| 3.1 调查对象基本情况 | 第24页 |
| 3.2 在线旅游用户信息搜寻行为分析 | 第24-28页 |
| 3.2.1 旅游前在线旅游用户搜寻行为内容构成 | 第25页 |
| 3.2.2 旅游中在线旅游用户搜寻行为内容构成 | 第25-26页 |
| 3.2.3 在线旅游用户搜寻行为的信息源和方式 | 第26-27页 |
| 3.2.4 在线旅游用户信息搜寻行为影响因素 | 第27-28页 |
| 3.3 在线旅游用户预订行为分析 | 第28-32页 |
| 3.3.1 旅游前在线旅游用户预订行为内容构成 | 第29-30页 |
| 3.3.2 旅游中在线旅游用户预订行为内容构成 | 第30页 |
| 3.3.3 在线旅游用户预订行为影响因素 | 第30-32页 |
| 3.4 在线旅游用户网络分享行为分析 | 第32-33页 |
| 3.4.1 旅游前在线旅游用户网络分享行为 | 第32页 |
| 3.4.2 旅游中在线旅游用户网络分享行为 | 第32-33页 |
| 3.4.3 旅游后在线旅游用户网络分享行为 | 第33页 |
| 3.5 在线旅游用户的旅游满意度分析 | 第33-34页 |
| 3.6 本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 在线旅游用户数据关联分析 | 第36-41页 |
| 4.1 关联分析算法简述 | 第36-37页 |
| 4.2 在线旅游用户旅游路线关联规则构建 | 第37-39页 |
| 4.3 基于关联规则的旅游路线推荐应用 | 第39-40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 基于朴素贝叶斯算法的个性化旅游路线推荐系统 | 第41-45页 |
| 5.1 个性化推荐系统简述 | 第41页 |
| 5.2 个性化旅游路线推荐系统构建 | 第41-44页 |
| 5.2.1 朴素贝叶斯算法模块实现 | 第41-43页 |
| 5.2.2 结果评价 | 第43-44页 |
| 5.3 本章小结 | 第44-45页 |
| 第六章 结论与讨论 | 第45-51页 |
| 6.1 研究结论 | 第45-47页 |
| 6.2 研究讨论 | 第47-48页 |
| 6.3 研究特色与不足 | 第48-51页 |
| 6.3.1 研究特色 | 第48-49页 |
| 6.3.2 研究不足与展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 附录1 在线旅游用户网络行为调查问卷及访谈提纲 | 第53-61页 |
| 附录2 程序清单 | 第61-64页 |
| 附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第64-65页 |
| 附录4 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |