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海杂波的特性分析与目标检测处理

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-12页
第1章 绪论第12-28页
   ·海杂波特性与分析第13-17页
   ·目标检测处理第17-22页
   ·航海雷达中频信号处理第22-24页
   ·本文的主要研究内容第24-28页
第2章 海杂波特性分析第28-42页
   ·IPIX雷达实测海杂波数据第28-29页
   ·IPIX雷达实测数据的统计分析第29-39页
     ·分布参数的选择第32-34页
     ·IPIX实测海杂波数据的统计特性第34-39页
   ·小结第39-42页
第3章 海杂波的线性预测第42-54页
   ·引言第42页
   ·时间序列的线性预测模型第42-43页
   ·基于AR模型的线性预测第43-53页
     ·AR模型第44-46页
     ·AR模型阶数的确定第46-49页
     ·基于AR模型的线性预测第49-53页
   ·小结第53-54页
第4章 海杂波的非线性预测与目标检测第54-94页
   ·引言第54-55页
   ·基于相空间重构的预测模型第55-83页
     ·相空间重构原理第55-70页
     ·基于径向基神经网络相空间重构的预测器第70-76页
     ·基于Volterra级数滤波器网络的预测器第76-83页
   ·基于非线性预测模型的海杂波预测第83-91页
   ·海杂波背景下基于线性与非线性预测模型的目标检测第91-92页
   ·小结第92-94页
第5章 基于模糊聚类的雷达中频信号目标检测处理第94-126页
   ·引言第94-95页
   ·非相参雷达中频信号的模拟第95-115页
     ·非相参雷达中频信号第96-99页
     ·微多普勒效应及数学描述第99-101页
     ·基于时频分析法的目标检测第101-110页
     ·非相参雷达中频信号基于时频分析法的目标检测第110-115页
   ·基于模糊聚类的中频信号检测第115-125页
     ·模糊聚类算法第116-119页
     ·基于FCM算法的雷达目标检测第119-124页
     ·噪声及海杂波分布的影响第124-125页
   ·小结第125-126页
结论第126-130页
 本文结论第126-127页
 本文研究中尚需完善的工作第127-130页
参考文献第130-142页
附录 缩略语索引第142-146页
攻读学位期间公开发表论文第146-148页
致谢第148页

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