大数据平台下的数据挖掘算法设计与实现
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 论文的背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-11页 |
| 1.2.1 大数据平台技术 | 第8-10页 |
| 1.2.2 数据挖掘技术 | 第10-11页 |
| 1.3 研究主要内容 | 第11页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第11-13页 |
| 第2章 关键技术介绍 | 第13-20页 |
| 2.1 平台技术架构 | 第13-14页 |
| 2.2 论文关键技术 | 第14-19页 |
| 2.2.1 Hadoop平台 | 第14-17页 |
| 2.2.2 SpringMVC框架 | 第17-18页 |
| 2.2.3 Web相关技术 | 第18-19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 大数据平台下的数据挖掘算法设计与实现 | 第20-38页 |
| 3.1 系统总体架构 | 第20-21页 |
| 3.2 算法设计与实现 | 第21-37页 |
| 3.2.1 总体功能 | 第21-26页 |
| 3.2.2 数据结构 | 第26-29页 |
| 3.2.3 算法流程 | 第29-32页 |
| 3.2.4 相关类设计 | 第32-37页 |
| 3.3 系统应用 | 第37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 改进的M+Kmeans算法 | 第38-47页 |
| 4.1 最大最小值原则的Kmeans算法 | 第38页 |
| 4.2 改进的M+Kmeans算法 | 第38-40页 |
| 4.3 算法性能评估 | 第40-43页 |
| 4.4 算法的并行化实现 | 第43-44页 |
| 4.5 算法集成 | 第44-46页 |
| 4.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 测试与分析 | 第47-70页 |
| 5.1 测试目的 | 第47页 |
| 5.2 测试环境 | 第47-49页 |
| 5.3 测试结果 | 第49-65页 |
| 5.4 性能分析 | 第65-69页 |
| 5.4.1 整体性能分析 | 第65页 |
| 5.4.2 串行和并行算法比较 | 第65-68页 |
| 5.4.3 并行算法效率与节点个数关系 | 第68-69页 |
| 5.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 第6章 总结与展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-73页 |
| 在学期间学术成果及参与项目 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
