| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 主要符号对照表 | 第9-11页 |
| 第1章 引言 | 第11-26页 |
| 1.1 课题的提出 | 第11-12页 |
| 1.2 课题背景与研究意义 | 第12-16页 |
| 1.2.1 安全性方面 | 第12-13页 |
| 1.2.2 经济性方面 | 第13-15页 |
| 1.2.3 预测与健康管理系统 | 第15-16页 |
| 1.3 核电厂设备寿命预测概述 | 第16-24页 |
| 1.3.1 寿命预测方法的分类 | 第16-18页 |
| 1.3.2 核电领域中各类预测方法的应用 | 第18-24页 |
| 1.4 论文研究内容与章节安排 | 第24-26页 |
| 第2章 基于状态监测数据的寿命预测方法综述 | 第26-52页 |
| 2.1 基于机理的模型 | 第26-35页 |
| 2.1.1 随机滤波框架 | 第26-28页 |
| 2.1.2 卡尔曼滤波及其扩展模型 | 第28-32页 |
| 2.1.3 粒子滤波模型 | 第32-35页 |
| 2.1.4 基于机理模型的主要优势与限制 | 第35页 |
| 2.2 数据驱动模型 | 第35-43页 |
| 2.2.1 通用轨迹模型 | 第36-37页 |
| 2.2.2 随机过程模型 | 第37-39页 |
| 2.2.3 机器学习模型 | 第39-42页 |
| 2.2.4 基于相似性的模型 | 第42-43页 |
| 2.2.5 数据驱动模型的主要优势与限制 | 第43页 |
| 2.3 集成模型和混合模型 | 第43-48页 |
| 2.3.1 集成模型 | 第44-46页 |
| 2.3.2 混合模型 | 第46-48页 |
| 2.4 核电设备寿命预测问题的特点及方法选择 | 第48-50页 |
| 2.4.1 旋转机械设备 | 第48-49页 |
| 2.4.2 非能动设备 | 第49-50页 |
| 2.5 本章小结 | 第50-52页 |
| 第3章 基于集成数据驱动方法的旋转机械设备寿命预测 | 第52-101页 |
| 3.1 本章引言 | 第52-53页 |
| 3.2 模糊聚类—动态集成预测方法 | 第53-60页 |
| 3.2.1 总体框架 | 第53-54页 |
| 3.2.2 基于模糊聚类的训练数据分组 | 第54-58页 |
| 3.2.3 预测子模型的建立 | 第58-59页 |
| 3.2.4 动态模型权重分配 | 第59-60页 |
| 3.3 算例验证 | 第60-80页 |
| 3.3.1 航空发动机仿真数据描述 | 第61-62页 |
| 3.3.2 预测模型性能评价指标 | 第62-64页 |
| 3.3.3 单失效模式数据分析与结果讨论 | 第64-75页 |
| 3.3.4 多失效模式数据分析与结果讨论 | 第75-80页 |
| 3.4 基于异质集成的预测性能提升 | 第80-85页 |
| 3.4.1 异质集成中的模型权重分配问题 | 第81-82页 |
| 3.4.2 次级学习器模型 | 第82-84页 |
| 3.4.3 分段权重分配模型 | 第84-85页 |
| 3.5 算例验证 | 第85-99页 |
| 3.5.1 数据描述 | 第85-86页 |
| 3.5.2 预测子模型的建立及结果 | 第86-92页 |
| 3.5.3 子模型性能指标汇总 | 第92-93页 |
| 3.5.4 模型集成结果及讨论 | 第93-97页 |
| 3.5.5 与其他相关工作的对比 | 第97-99页 |
| 3.6 本章小结 | 第99-101页 |
| 第4章 基于混合方法的非能动设备寿命预测 | 第101-128页 |
| 4.1 本章引言 | 第101-102页 |
| 4.2 使用数据驱动模型替代物理模型 | 第102-111页 |
| 4.2.1 替代模型中的不确定性分析问题 | 第102-104页 |
| 4.2.2 高斯过程替代模型 | 第104-105页 |
| 4.2.3 模型测试 | 第105-110页 |
| 4.2.4 替代模型中的参数更新 | 第110-111页 |
| 4.3 应用案例 | 第111-119页 |
| 4.3.1 案例背景 | 第112-113页 |
| 4.3.2 数据驱动替代模型建立 | 第113-116页 |
| 4.3.3 模型参数估计与状态预测结果分析 | 第116-119页 |
| 4.4 使用数据驱动方法修正机理模型 | 第119-127页 |
| 4.4.1 基于高斯过程模型的非参数修正 | 第119-120页 |
| 4.4.2 算例验证 | 第120-127页 |
| 4.5 本章小结 | 第127-128页 |
| 第5章 总结与展望 | 第128-132页 |
| 5.1 论文总结 | 第128-129页 |
| 5.2 论文的主要创新工作 | 第129-130页 |
| 5.3 研究展望 | 第130-132页 |
| 参考文献 | 第132-146页 |
| 致谢 | 第146-148页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第148页 |