摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
第1章 绪论 | 第12-28页 |
1.1 研究背景及意义 | 第12-15页 |
1.2 相关技术及研究现状 | 第15-24页 |
1.2.1 模糊XML相关研究 | 第15-18页 |
1.2.2 经典XML相似性问题研究 | 第18-20页 |
1.2.3 经典XML分类问题研究 | 第20-22页 |
1.2.4 经典XML整合问题研究 | 第22-23页 |
1.2.5 极限学习机相关研究 | 第23-24页 |
1.3 本文的研究内容和主要贡献 | 第24-25页 |
1.4 本文的组织结构 | 第25-28页 |
第2章 相关基础知识 | 第28-46页 |
2.1 经典XML模型相关知识 | 第28-36页 |
2.1.1 经典XML模型 | 第28-32页 |
2.1.2 经典XML数据分类 | 第32-35页 |
2.1.3 经典XML数据整合 | 第35-36页 |
2.2 模糊XML模型相关知识 | 第36-44页 |
2.2.1 模糊XML DTD及树表示模型 | 第37-39页 |
2.2.2 模糊XML Schema | 第39-43页 |
2.2.3 模糊XML文档及树表示模型 | 第43-44页 |
2.3 本章小结 | 第44-46页 |
第3章 模糊XML数据的相似性 | 第46-88页 |
3.1 引言 | 第46-47页 |
3.2 模糊DTD的相似性 | 第47-61页 |
3.2.1 问题背景 | 第47-48页 |
3.2.2 模糊XML DTD的表示模型 | 第48-51页 |
3.2.3 极限学习机 | 第51-53页 |
3.2.4 语义相似性度量 | 第53-58页 |
3.2.5 实验及结果分析 | 第58-61页 |
3.3 模糊XML文档的相似性 | 第61-79页 |
3.3.1 问题背景 | 第61-62页 |
3.3.2 相关知识 | 第62-65页 |
3.3.3 一个新的模糊XML文档树模型 | 第65-68页 |
3.3.4 模糊XML文档相似性比较 | 第68-76页 |
3.3.5 实验及结果分析 | 第76-79页 |
3.4 模糊DTD与模糊XML文档的相似性 | 第79-86页 |
3.4.1 问题背景 | 第79-80页 |
3.4.2 模糊DTD树的转换规则 | 第80-81页 |
3.4.3 模糊XML文档树与模糊DTD树的相似性 | 第81-82页 |
3.4.4 实例说明 | 第82-85页 |
3.4.5 实验及结果分析 | 第85-86页 |
3.5 本章小结 | 第86-88页 |
第4章 模糊XML数据分类 | 第88-106页 |
4.1 引言 | 第88-89页 |
4.2 模糊XML文档的向量表示 | 第89-90页 |
4.3 模糊XML文档的分类 | 第90-97页 |
4.3.1 文档预处理 | 第90-91页 |
4.3.2 基于KPCA-KELM的分类框架 | 第91-97页 |
4.4 实验及结果分析 | 第97-104页 |
4.4.1 实验设置 | 第97页 |
4.4.2 数据集 | 第97-99页 |
4.4.3 性能对比及分析 | 第99-104页 |
4.5 本章小结 | 第104-106页 |
第5章 模糊XML数据整合 | 第106-128页 |
5.1 引言 | 第106-108页 |
5.2 模糊XML文档子树相似性度量 | 第108-113页 |
5.3 模糊XML数据整合 | 第113-118页 |
5.3.1 语义与结构冲突的解决 | 第113-114页 |
5.3.2 模糊XML文档的整合 | 第114-118页 |
5.4 实验及结果分析 | 第118-125页 |
5.4.1 评估标准 | 第118-119页 |
5.4.2 数据集 | 第119-120页 |
5.4.3 实验结果 | 第120-125页 |
5.5 本章小结 | 第125-128页 |
第6章 结束语 | 第128-132页 |
6.1 本文工作总结 | 第128-129页 |
6.2 未来工作展望 | 第129-132页 |
参考文献 | 第132-142页 |
致谢 | 第142-144页 |
攻博期间发表的论文和参与的项目 | 第144-146页 |
作者简介 | 第146页 |