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模糊XML数据分类与整合方法研究

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
第1章 绪论第12-28页
    1.1 研究背景及意义第12-15页
    1.2 相关技术及研究现状第15-24页
        1.2.1 模糊XML相关研究第15-18页
        1.2.2 经典XML相似性问题研究第18-20页
        1.2.3 经典XML分类问题研究第20-22页
        1.2.4 经典XML整合问题研究第22-23页
        1.2.5 极限学习机相关研究第23-24页
    1.3 本文的研究内容和主要贡献第24-25页
    1.4 本文的组织结构第25-28页
第2章 相关基础知识第28-46页
    2.1 经典XML模型相关知识第28-36页
        2.1.1 经典XML模型第28-32页
        2.1.2 经典XML数据分类第32-35页
        2.1.3 经典XML数据整合第35-36页
    2.2 模糊XML模型相关知识第36-44页
        2.2.1 模糊XML DTD及树表示模型第37-39页
        2.2.2 模糊XML Schema第39-43页
        2.2.3 模糊XML文档及树表示模型第43-44页
    2.3 本章小结第44-46页
第3章 模糊XML数据的相似性第46-88页
    3.1 引言第46-47页
    3.2 模糊DTD的相似性第47-61页
        3.2.1 问题背景第47-48页
        3.2.2 模糊XML DTD的表示模型第48-51页
        3.2.3 极限学习机第51-53页
        3.2.4 语义相似性度量第53-58页
        3.2.5 实验及结果分析第58-61页
    3.3 模糊XML文档的相似性第61-79页
        3.3.1 问题背景第61-62页
        3.3.2 相关知识第62-65页
        3.3.3 一个新的模糊XML文档树模型第65-68页
        3.3.4 模糊XML文档相似性比较第68-76页
        3.3.5 实验及结果分析第76-79页
    3.4 模糊DTD与模糊XML文档的相似性第79-86页
        3.4.1 问题背景第79-80页
        3.4.2 模糊DTD树的转换规则第80-81页
        3.4.3 模糊XML文档树与模糊DTD树的相似性第81-82页
        3.4.4 实例说明第82-85页
        3.4.5 实验及结果分析第85-86页
    3.5 本章小结第86-88页
第4章 模糊XML数据分类第88-106页
    4.1 引言第88-89页
    4.2 模糊XML文档的向量表示第89-90页
    4.3 模糊XML文档的分类第90-97页
        4.3.1 文档预处理第90-91页
        4.3.2 基于KPCA-KELM的分类框架第91-97页
    4.4 实验及结果分析第97-104页
        4.4.1 实验设置第97页
        4.4.2 数据集第97-99页
        4.4.3 性能对比及分析第99-104页
    4.5 本章小结第104-106页
第5章 模糊XML数据整合第106-128页
    5.1 引言第106-108页
    5.2 模糊XML文档子树相似性度量第108-113页
    5.3 模糊XML数据整合第113-118页
        5.3.1 语义与结构冲突的解决第113-114页
        5.3.2 模糊XML文档的整合第114-118页
    5.4 实验及结果分析第118-125页
        5.4.1 评估标准第118-119页
        5.4.2 数据集第119-120页
        5.4.3 实验结果第120-125页
    5.5 本章小结第125-128页
第6章 结束语第128-132页
    6.1 本文工作总结第128-129页
    6.2 未来工作展望第129-132页
参考文献第132-142页
致谢第142-144页
攻博期间发表的论文和参与的项目第144-146页
作者简介第146页

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