| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 缩略词 | 第13-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-20页 |
| 1.1 课题背景 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第17-19页 |
| 1.4 全文结构 | 第19-20页 |
| 第二章 磁共振成像基础 | 第20-28页 |
| 2.1 磁共振成像基础 | 第20页 |
| 2.2 弥散张量成像基础 | 第20-23页 |
| 2.2.1 基于图论的脑结构网络构建分析方法 | 第21-23页 |
| 2.3 功能磁共振成像基础 | 第23-26页 |
| 2.3.1 静息态BOLD-fMRI数据分析方法 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 基于脑结构网络的特征分析 | 第28-34页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 实验数据 | 第28-29页 |
| 3.3 扫描参数 | 第29页 |
| 3.4 数据预处理 | 第29-30页 |
| 3.5 统计分析 | 第30页 |
| 3.6 数据处理及结果 | 第30-32页 |
| 3.6.1 全局网络拓扑属性变化 | 第30页 |
| 3.6.2 局部网络拓扑属性变化 | 第30-31页 |
| 3.6.3 损伤性比较 | 第31-32页 |
| 3.7 讨论 | 第32-33页 |
| 3.7.1 全局参数及小世界属性对比分析 | 第32页 |
| 3.7.2 局部参数对比分析 | 第32-33页 |
| 3.7.3 损伤性比较 | 第33页 |
| 3.8 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于脑结构子网络分析的颞叶肿瘤患者认知功能研究 | 第34-41页 |
| 4.1 实验数据采集与预处理 | 第34页 |
| 4.2 认知参数评估 | 第34-35页 |
| 4.3 子网络连接分析 | 第35-36页 |
| 4.4 统计分析 | 第36页 |
| 4.5 数据处理及结果分析 | 第36-39页 |
| 4.5.1 子网络全局参数比较 | 第36-38页 |
| 4.5.2 节点效率与认知参数相关性分析 | 第38-39页 |
| 4.6 讨论 | 第39-40页 |
| 4.6.1 信息传递效率分析 | 第39-40页 |
| 4.6.2 认知参数相关性分析 | 第40页 |
| 4.7 本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 核心脑区之间的功能、结构及有效连接变化研究 | 第41-49页 |
| 5.1 实验数据采集 | 第41页 |
| 5.2 数据预处理 | 第41-42页 |
| 5.3 实验结果 | 第42-46页 |
| 5.3.1 核心节点分布 | 第42-44页 |
| 5.3.2 公共核心脑区结构功能连接变化 | 第44-45页 |
| 5.3.3 核心节点之间有效连接变化 | 第45-46页 |
| 5.4 结果分析 | 第46-47页 |
| 5.4.1 结构核心节点变化分析 | 第46页 |
| 5.4.2 功能及结构连接变化分析 | 第46-47页 |
| 5.4.3 核心脑区间有效连接变化分析 | 第47页 |
| 5.5 本章小结 | 第47-49页 |
| 第六章 颞叶肿瘤患者功能网络研究 | 第49-56页 |
| 6.1 数据采集 | 第49页 |
| 6.2 数据处理 | 第49-51页 |
| 6.2.1 预处理 | 第49-50页 |
| 6.2.2 子功能网络提取 | 第50页 |
| 6.2.3 功能模块全局属性研究 | 第50-51页 |
| 6.2.4 统计分析 | 第51页 |
| 6.3 统计结果 | 第51-54页 |
| 6.3.1 基于DTI的各功能网络全局效率分析 | 第51-52页 |
| 6.3.2 基于fMRI的各功能网络T检验对比结果 | 第52-54页 |
| 6.4 讨论 | 第54-55页 |
| 6.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第七章 总结与展望 | 第56-59页 |
| 7.1 本论文工作总结 | 第56-57页 |
| 7.2 主要创新点 | 第57页 |
| 7.3 对后续工作的展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第65-66页 |
| 附录一 | 第66-67页 |
| 附录二 | 第67页 |
