基于消费者评论挖掘的餐饮推荐系统实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 推荐系统研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 传统推荐系统的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 文本挖掘在推荐系统中的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的研究内容与结构安排 | 第14-16页 |
| 1.3.1 本文的研究内容 | 第14页 |
| 1.3.2 本文的结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 餐饮推荐系统的方案设计 | 第16-21页 |
| 2.1 推荐系统的原理及架构 | 第16-18页 |
| 2.2 需求分析 | 第18页 |
| 2.2.1 项目背景 | 第18页 |
| 2.2.2 需求分析 | 第18页 |
| 2.3 餐饮推荐系统设计 | 第18-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 Web数据采集与预处理 | 第21-27页 |
| 3.1 餐饮数据采集 | 第21-24页 |
| 3.1.1 网络爬虫的概念及组成 | 第21-22页 |
| 3.1.2 网络爬虫的分类 | 第22页 |
| 3.1.3 数据采集模块设计 | 第22-24页 |
| 3.2 餐饮评论预处理 | 第24-26页 |
| 3.2.1 文本处理相关概念 | 第24-25页 |
| 3.2.2 数据预处理模块设计 | 第25-26页 |
| 3.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 评论摘要抽取 | 第27-39页 |
| 4.1 引言 | 第27-28页 |
| 4.1.1 评论摘要抽取的意义 | 第27-28页 |
| 4.1.2 评论摘要抽取的研究现状 | 第28页 |
| 4.2 依存句法分析 | 第28-30页 |
| 4.3 餐饮评论摘要抽取模块设计 | 第30-34页 |
| 4.3.1 评论文本预处理 | 第31页 |
| 4.3.2 依存句法分析 | 第31-32页 |
| 4.3.3 评论摘要抽取规则 | 第32-34页 |
| 4.4 实验 | 第34-37页 |
| 4.4.1 实验数据 | 第34-35页 |
| 4.4.2 评测标准 | 第35-36页 |
| 4.4.3 实验结果及分析 | 第36-37页 |
| 4.5 本章小结 | 第37-39页 |
| 第五章 评论情感极性分类 | 第39-54页 |
| 5.1 引言 | 第39-41页 |
| 5.1.1 评论情感极性分类的重要性 | 第39页 |
| 5.1.2 评论情感极性分类的研究现状 | 第39-41页 |
| 5.2 基于词性的特征选择模型 | 第41-45页 |
| 5.2.1 词性组合的情感倾向分析 | 第41-44页 |
| 5.2.2 模型算法描述 | 第44-45页 |
| 5.3 评论情感极性分类模块设计 | 第45-49页 |
| 5.3.1 x~2统计量 | 第45-46页 |
| 5.3.2 评论情感极性分类 | 第46-49页 |
| 5.4 实验 | 第49-53页 |
| 5.4.1 实验数据 | 第49-50页 |
| 5.4.2 评测标准 | 第50页 |
| 5.4.3 实验结果及分析 | 第50-53页 |
| 5.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 餐厅相似度计算 | 第54-66页 |
| 6.1 引言 | 第54-58页 |
| 6.1.1 推荐系统中的相似度计算 | 第54-55页 |
| 6.1.2 推荐系统领域的多属性打分 | 第55-58页 |
| 6.2 餐饮推荐领域的多属性打分 | 第58-60页 |
| 6.2.1 餐饮推荐中的多属性打分 | 第58-59页 |
| 6.2.2 多属性打分模型设计 | 第59-60页 |
| 6.3 餐厅相似度计算模块设计 | 第60-63页 |
| 6.3.1 餐厅多属性特征打分 | 第60页 |
| 6.3.2 餐厅属性特征打分向量构建 | 第60-62页 |
| 6.3.3 餐厅的相似度计算 | 第62-63页 |
| 6.4 实验 | 第63-65页 |
| 6.4.1 实验数据 | 第63页 |
| 6.4.2 实验结果及分析 | 第63-65页 |
| 6.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 第七章 推荐系统的实现及实验分析 | 第66-72页 |
| 7.1 协同过滤推荐算法 | 第66-68页 |
| 7.2 餐饮推荐系统的实现 | 第68-69页 |
| 7.2.1 餐饮推荐系统架构 | 第68-69页 |
| 7.2.2 实验环境 | 第69页 |
| 7.2.3 系统展示 | 第69页 |
| 7.3 实验结果及分析 | 第69-71页 |
| 7.3.1 实验数据 | 第69-70页 |
| 7.3.2 实验步骤 | 第70页 |
| 7.3.3 评测标准 | 第70页 |
| 7.3.4 实验结果及分析 | 第70-71页 |
| 7.4 本章小结 | 第71-72页 |
| 第八章 总结与展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第76-77页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
