| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.2 文献综述 | 第12-16页 |
| 1.2.1 银行不良资产成因的研究 | 第12-13页 |
| 1.2.2 银行不良资产估值方法的研究 | 第13-15页 |
| 1.2.3 银行不良资产评估中存在的问题研究 | 第15-16页 |
| 1.2.4 文献综述 | 第16页 |
| 1.3 研究方法与内容 | 第16-18页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第16-17页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第17-18页 |
| 第2章 不良资产相关理论及评估方法 | 第18-27页 |
| 2.1 不良资产的相关理论 | 第18-21页 |
| 2.1.1 不良资产的定义 | 第18-19页 |
| 2.1.2 不良资产的特点 | 第19页 |
| 2.1.3 不良资产的价值形态 | 第19-21页 |
| 2.2 不良资产的评估方法 | 第21-27页 |
| 2.2.1 不良资产评估与一般资产评估的区别 | 第21页 |
| 2.2.2 不良资产的一般评估方法 | 第21-24页 |
| 2.2.3 假设清算法 | 第24-27页 |
| 第3章 假设清算法存在的问题及其优化 | 第27-38页 |
| 3.1 假设清算法存在的问题 | 第27-28页 |
| 3.2 假设清算法的优化 | 第28-35页 |
| 3.2.1 优化思路 | 第28页 |
| 3.2.2 影响债务企业还款意愿的因素 | 第28-29页 |
| 3.2.3 还款意愿模型的建立 | 第29-35页 |
| 3.3 优化后的假设清算法的适用性分析 | 第35-38页 |
| 3.3.1 优化后的假设清算法的适用条件 | 第35-36页 |
| 3.3.2 运用优化后的假设清算法需注意的问题 | 第36-38页 |
| 第4章 采用优化后的假设清算法对A银行不良资产的评估 | 第38-59页 |
| 4.1 A银行不良资产的简介 | 第38-40页 |
| 4.1.1 委托方与受托方简介 | 第38页 |
| 4.1.2 BK公司不良资产的现状分析 | 第38-39页 |
| 4.1.3 评估要素的选择 | 第39-40页 |
| 4.2 BK公司不良资产的价值分析 | 第40-52页 |
| 4.2.1 债务人有效资产价值分析 | 第40-50页 |
| 4.2.2 债务人有效负债价值分析 | 第50-51页 |
| 4.2.3 优先扣除项目 | 第51-52页 |
| 4.2.4 未来新增收益的可能性分析 | 第52页 |
| 4.3 优化后的假设清算法的运用 | 第52-56页 |
| 4.3.1 还款意愿系数估算 | 第52-54页 |
| 4.3.2 估算BK公司偿债能力 | 第54-56页 |
| 4.4 优化前后不良资产评估结果对比分析 | 第56-59页 |
| 4.4.1 基于优化前的假设清算法的价值评估 | 第56-58页 |
| 4.4.2 优化前后不良资产评估结果分析 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63页 |