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基于傅里叶变换红外光谱的茶叶分类研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景与意义第10-11页
        1.1.1 茶叶的品质概述第10页
        1.1.2 茶叶的消费地位第10-11页
    1.2 傅里叶变换红外光谱技术第11-14页
        1.2.1 傅里叶变换红外光谱的工作原理第11-12页
        1.2.2 傅里叶变换红外光谱技术的特点第12-13页
        1.2.3 傅里叶变换红外光谱技术的应用第13-14页
    1.3 国内外研究现状第14-16页
    1.4 本文的研究内容和章节安排第16-18页
第二章 基于茶叶傅里叶变换红外光谱技术方法研究第18-33页
    2.1 引言第18-20页
    2.2 样品筛选第20页
    2.3 傅里叶变换红外光谱预处理第20-22页
    2.4 傅里叶变换红外光谱特征提取方法第22-30页
        2.4.1 主成分分析法第22-26页
        2.4.2 Fisher线性判别法第26-27页
        2.4.3 模糊Fisher线性判别分析方法第27-30页
    2.5 傅里叶变换红外光谱建模第30-31页
    2.6 茶叶傅里叶变换红外光谱分析软件第31页
    2.7 傅里叶变换红外光谱模型评价第31-32页
    2.8 本章小结第32-33页
第三章 模糊非相关鉴别C-均值聚类模型对茶叶品种的分类研究第33-46页
    3.1 引言第33-34页
    3.2 试验材料及方案第34-39页
        3.2.1 试验材料第34-35页
        3.2.2 试验检测仪器第35页
        3.2.3 茶叶傅里叶变换红外光谱采集第35-36页
        3.2.4 茶叶傅里叶变换红外光谱预处理第36-37页
        3.2.5 茶叶傅里叶变换红外光谱主成分分析第37-38页
        3.2.6 茶叶傅里叶变换红外光谱模糊线性判别分析第38-39页
    3.3 模糊非相关鉴别C-均值聚类模型建立第39-42页
    3.4 结果与讨论第42-45页
        3.4.1 实验结果第42-43页
        3.4.2 聚类收敛状况分析第43-44页
        3.4.3 茶叶种类判别方法第44-45页
    3.5 本章小结第45-46页
第四章 模糊鉴别C-均值聚类模型对茶叶品种的分类研究第46-52页
    4.1 引言第46页
    4.2 模糊鉴别C-均值聚类模型建立第46-48页
    4.3 结果与讨论第48-50页
        4.3.1 实验结果第48-49页
        4.3.2 FDCM方法的聚类准确率变化情况第49页
        4.3.3 茶叶种类判别方法第49-50页
    4.4 本章小结第50-52页
第五章 模糊鉴别KOHONEN聚类网络模型对茶叶品种的分类研究第52-59页
    5.1 引言第52页
    5.2 茶叶傅里叶变换红外光谱建模方法第52-53页
    5.3 茶叶傅里叶变换红外光谱定性分析模糊聚类模型建立第53-58页
        5.3.1 模糊Kohonen聚类网络模型建立第54-55页
        5.3.2 模糊鉴别Kohonen聚类网络模型第55-56页
        5.3.3 结果和讨论第56-58页
    5.4 本章小结第58-59页
第六章 总结与展望第59-61页
    6.1 总结第59页
    6.2 展望第59-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-67页
攻读硕士研究生期间的学术成果第67页

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