基于多智能体协同算法的智能电网分布式调度与优化
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号说明 | 第16-17页 |
| 第1章 绪论 | 第17-33页 |
| 1.1 智能电网及相关领域的研究背景 | 第17-23页 |
| 1.1.1 智能电网的研究背景 | 第17-20页 |
| 1.1.2 相关领域的研究背景 | 第20-23页 |
| 1.2 智能电网中经济调度的研究现状 | 第23-29页 |
| 1.2.1 负荷分配调度问题 | 第23-25页 |
| 1.2.2 机组组合调度问题 | 第25-27页 |
| 1.2.3 最优潮流调度问题 | 第27-29页 |
| 1.3 主要内容及章节安排 | 第29-33页 |
| 1.3.1 当前研究趋势与不足 | 第29-30页 |
| 1.3.2 研究内容及章节安排 | 第30-33页 |
| 第2章 基础概念与基本理论 | 第33-43页 |
| 2.1 代数图论基础 | 第33-35页 |
| 2.1.1 图的基本概念 | 第33-34页 |
| 2.1.2 图的矩阵表示 | 第34-35页 |
| 2.2 多智能体系统一致性算法 | 第35-37页 |
| 2.2.1 基本概念 | 第35-36页 |
| 2.2.2 若干相关定理 | 第36-37页 |
| 2.3 非线性优化基础 | 第37-43页 |
| 2.3.1 问题与求解 | 第37-39页 |
| 2.3.2 若干相关定理 | 第39-43页 |
| 第3章 考虑阀点效应的分布式负荷分配调度 | 第43-65页 |
| 3.1 引言 | 第43-44页 |
| 3.2 问题建模 | 第44-45页 |
| 3.2.1 阀点效应处理 | 第44-45页 |
| 3.2.2 负荷分配建模 | 第45页 |
| 3.3 基于多智能体的负荷分配调度系统 | 第45-49页 |
| 3.3.1 调度系统描述 | 第45-47页 |
| 3.3.2 拓扑发现算法 | 第47-49页 |
| 3.4 多智能体分布式模式搜索调度算法 | 第49-53页 |
| 3.4.1 集中式模式搜索算法介绍 | 第49-50页 |
| 3.4.2 分布式模式搜索算法设计 | 第50-53页 |
| 3.5 收敛性分析 | 第53-59页 |
| 3.6 仿真评估 | 第59-64页 |
| 3.6.1 算例1:30节点网络 | 第60页 |
| 3.6.2 算例2:4发电单元系统 | 第60-62页 |
| 3.6.3 算例3:13发电单元系统 | 第62-64页 |
| 3.7 本章小结 | 第64-65页 |
| 第4章 基于强化学习的分布式经济调度 | 第65-85页 |
| 4.1 引言 | 第65-66页 |
| 4.2 问题建模 | 第66-69页 |
| 4.2.1 负荷分配模型 | 第66-67页 |
| 4.2.2 机组组合模型 | 第67-68页 |
| 4.2.3 经济调度问题建模 | 第68-69页 |
| 4.3 基于强化学习的经济调度算法 | 第69-76页 |
| 4.3.1 集中式强化学习调度算法 | 第70-71页 |
| 4.3.2 分布式强化学习调度算法 | 第71-76页 |
| 4.4 收敛性分析 | 第76-78页 |
| 4.5 仿真评估 | 第78-84页 |
| 4.5.1 算例1:有限时间调度 | 第78-80页 |
| 4.5.2 算例2:集中式调度算法的探索与利用 | 第80-81页 |
| 4.5.3 算例3:分布式调度算法的探索与利用 | 第81-83页 |
| 4.5.4 算例4:调度算法仿真对比 | 第83页 |
| 4.5.5 算例5:利用旋转备用应对预测误差 | 第83-84页 |
| 4.6 本章小结 | 第84-85页 |
| 第5章 考虑碳排放的微电网闭环经济调度 | 第85-109页 |
| 5.1 引言 | 第85-86页 |
| 5.2 问题建模 | 第86-90页 |
| 5.2.1 微电网环境 | 第86-88页 |
| 5.2.2 碳排放交易 | 第88-89页 |
| 5.2.3 经济调度问题建模 | 第89-90页 |
| 5.3 等价系统的问题建模 | 第90-95页 |
| 5.3.1 模型分解 | 第90-91页 |
| 5.3.2 等价混杂系统建模 | 第91-92页 |
| 5.3.3 等价性分析 | 第92-95页 |
| 5.4 微电网的闭环经济调度算法 | 第95-100页 |
| 5.4.1 理论推导 | 第95-96页 |
| 5.4.2 算法设计 | 第96-100页 |
| 5.5 仿真评估 | 第100-108页 |
| 5.5.1 评估1:闭环最优性 | 第100-105页 |
| 5.5.2 评估2:碳排放影响 | 第105-108页 |
| 5.6 本章小结 | 第108-109页 |
| 第6章 耦合微电网的分布式最优潮流调度 | 第109-129页 |
| 6.1 引言 | 第109-110页 |
| 6.2 问题建模 | 第110-116页 |
| 6.2.1 独立微电网模型 | 第110-113页 |
| 6.2.2 耦合微电网模型 | 第113-115页 |
| 6.2.3 最优潮流问题建模 | 第115-116页 |
| 6.3 耦合微电网的协同调度算法 | 第116-122页 |
| 6.3.1 问题分解 | 第116-117页 |
| 6.3.2 分布式协同最优潮流调度算法 | 第117-120页 |
| 6.3.3 算法讨论 | 第120-122页 |
| 6.4 仿真评估 | 第122-128页 |
| 6.4.1 测试系统描述 | 第122-123页 |
| 6.4.2 收敛性评估 | 第123-124页 |
| 6.4.3 一致性评估 | 第124-126页 |
| 6.4.4 最优性评估 | 第126-127页 |
| 6.4.5 协同最优潮流调度的优势 | 第127-128页 |
| 6.5 本章小结 | 第128-129页 |
| 第7章 总结与展望 | 第129-133页 |
| 7.1 全文总结 | 第129-131页 |
| 7.2 研究展望 | 第131-133页 |
| 参考文献 | 第133-146页 |
| 致谢 | 第146-148页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第148-149页 |
