| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| 第一节 研究背景 | 第7-8页 |
| 第二节 国内外研究现状 | 第8-12页 |
| 一、国外研究现状 | 第9-11页 |
| 二、国内研究现状 | 第11-12页 |
| 三、目前研究存在的问题 | 第12页 |
| 第三节 本文拟解决的问题 | 第12-13页 |
| 第四节 研究意义 | 第13页 |
| 第五节 研究方法和思路 | 第13-15页 |
| 第二章 相关理论基础 | 第15-25页 |
| 第一节 心理测量理论基础 | 第15-21页 |
| 一、经典测量理论(Classical Test Theory,CTT) | 第15-16页 |
| 二、概化理论(Generalizability Theory,GT) | 第16页 |
| 三、项目反应理论(Item Response Theory,IRT) | 第16-17页 |
| 四、认知诊断理论(Cognitive Diagnosis Theory,CDT) | 第17-21页 |
| 第二节 推荐系统 | 第21-25页 |
| 一、推荐系统的概念 | 第21页 |
| 二、推荐系统的功能 | 第21-22页 |
| 三、推荐方法的种类 | 第22-25页 |
| 第三章 试题推荐算法前提条件分析 | 第25-31页 |
| 第一节 概念的定义及表示 | 第25-26页 |
| 第二节 知识结构与试题关系 | 第26-28页 |
| 一、领域知识结构 | 第26页 |
| 二、试题与试题的关系 | 第26-27页 |
| 三、属性的期望反应模式 | 第27-28页 |
| 第三节 确定试题难度 | 第28-31页 |
| 第四章 自适应评测通用性推荐算法整体设计 | 第31-41页 |
| 第一节 推荐算法模型整体设计 | 第31-32页 |
| 第二节 学生认知结构的确定 | 第32-34页 |
| 第三节 确定试题知识点范围 | 第34-35页 |
| 第四节 确定推荐试题难度级别 | 第35-36页 |
| 第五节 试题推荐 | 第36-41页 |
| 一、学生相似度计算 | 第37-38页 |
| 二、备选试题的选择 | 第38-39页 |
| 三、试题得分可能性预测 | 第39-41页 |
| 第五章 通用性自适应评测系统的设计与实现 | 第41-55页 |
| 第一节 开发环境与相关技术 | 第41-42页 |
| 第二节 需求分析及系统设计 | 第42-48页 |
| 一、功能性需求分析 | 第42-43页 |
| 二、非功能性需求 | 第43-44页 |
| 三、功能模块设计 | 第44-45页 |
| 四、数据库设计 | 第45-48页 |
| 第三节 系统工作流程 | 第48-49页 |
| 第四节 系统展示及选题效果验证 | 第49-55页 |
| 一、系统效果展示 | 第49-52页 |
| 二、系统效果验证 | 第52-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
