基于ICA和SDC技术的地震属性优化方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 选题的意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第10-12页 |
| 1.3 主要研究内容和技术路线 | 第12-13页 |
| 1.4 取得的主要成果及创新 | 第13-14页 |
| 1.5 本文的结构安排 | 第14-15页 |
| 第二章 基于SDC三参数综合评价的属性优化方法 | 第15-41页 |
| 2.1 SDC属性优化方法原理 | 第15-18页 |
| 2.1.1 有效性(Significance) | 第15-16页 |
| 2.1.2 符合率(Dispersion) | 第16-17页 |
| 2.1.3 相关性(Correlation) | 第17-18页 |
| 2.1.4 三参数综合评分计算方法 | 第18页 |
| 2.2 基于模型的SDC属性优化 | 第18-29页 |
| 2.2.1 储层厚度变化模型 | 第18-23页 |
| 2.2.2 储层物性变化模型 | 第23-29页 |
| 2.3 基于地震资料的SDC属性优化 | 第29-40页 |
| 2.3.1 地震属性求取 | 第29-36页 |
| 2.3.2 地震属性优化 | 第36-40页 |
| 2.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第三章 独立分量分析及属性优化 | 第41-72页 |
| 3.1 引言 | 第41页 |
| 3.2 独立分量分析的基础理论 | 第41-51页 |
| 3.2.1 独立分量分析 | 第41-45页 |
| 3.2.2 独立性的数学表达 | 第45-46页 |
| 3.2.3 ICA基本模型的估计方法 | 第46-51页 |
| 3.3 核独立分量分析 | 第51-59页 |
| 3.3.1 独立分量分析 | 第51-52页 |
| 3.3.2 标准互相关 | 第52-53页 |
| 3.3.3 重构的Hilbert核空间 | 第53-54页 |
| 3.3.4 核独立分量分析 | 第54-57页 |
| 3.3.5 快速独立分量算法 | 第57-59页 |
| 3.4 基于KICA算法的去噪处理 | 第59-66页 |
| 3.4.1 噪音特点 | 第59页 |
| 3.4.2 信号模型 | 第59-61页 |
| 3.4.3 去噪效果对比 | 第61-66页 |
| 3.5 基于KICA算法的属性优化 | 第66-71页 |
| 3.5.1 地震属性优化 | 第66-67页 |
| 3.5.2 基于KICA算法的属性优化原理 | 第67-68页 |
| 3.5.3 KICA属性优化实例分析 | 第68-71页 |
| 3.6 小结 | 第71-72页 |
| 第四章 基于SDC-KICA的属性优化方法 | 第72-94页 |
| 4.1 SDC-KICA算法属性优化原理 | 第72-74页 |
| 4.1.1 技术路线 | 第72-73页 |
| 4.1.2 SDC-KICA算法步骤 | 第73-74页 |
| 4.2 实际资料优化结果及对比 | 第74-93页 |
| 4.2.1 工区情况 | 第74-75页 |
| 4.2.2 SDC-KICA属性优化 | 第75-85页 |
| 4.2.3 储层参数预测 | 第85-93页 |
| 4.3 本章小结 | 第93-94页 |
| 总结与展望 | 第94-96页 |
| 参考文献 | 第96-100页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第100-101页 |
| 致谢 | 第101页 |
