时频谱的研究与应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 引言 | 第8-13页 |
| 1.1 选题的目的与意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状与发展趋势 | 第8-11页 |
| 1.3 本文研究内容及创新点 | 第11-13页 |
| 第二章 时频分析方法对比研究 | 第13-32页 |
| 2.1 时频分析基础 | 第13-15页 |
| 2.1.1 平稳信号与非平稳信号 | 第13-14页 |
| 2.1.2 信号的分辨率 | 第14页 |
| 2.1.3 不确定性原理 | 第14-15页 |
| 2.1.4 傅里叶变换 | 第15页 |
| 2.2 短时傅立叶变换 | 第15-16页 |
| 2.2.1 短时傅立叶变换 | 第15-16页 |
| 2.2.2 离散短时傅立叶变换 | 第16页 |
| 2.3 小波变换 | 第16-18页 |
| 2.4 Wigner-Ville分布 | 第18-20页 |
| 2.4.1 Wigner-Ville分布 | 第18-19页 |
| 2.4.2 平滑伪Wigner-Ville分布 | 第19-20页 |
| 2.5 希尔伯特-黄变换 | 第20-22页 |
| 2.5.1 希尔伯特变换 | 第20页 |
| 2.5.2 EMD分解的实现过程 | 第20-22页 |
| 2.6 变换及广义S变换 | 第22-24页 |
| 2.6.1 S变换 | 第22-23页 |
| 2.6.2 离散S变换 | 第23页 |
| 2.6.3 广义S变换 | 第23-24页 |
| 2.7 基于Morlet小波的匹配追踪算法 | 第24-25页 |
| 2.8 几种不同的时频分析方法对比 | 第25-31页 |
| 2.9 小节 | 第31-32页 |
| 第三章 基于HHT谱白化的高分辨率地震资料处理 | 第32-45页 |
| 3.1 方法原理 | 第32-34页 |
| 3.2 模型试算 | 第34-36页 |
| 3.3 实际资料应用效果 | 第36-44页 |
| 3.4 小节 | 第44-45页 |
| 第四章 基于广义s变换的地震资料多尺度分解 | 第45-48页 |
| 4.1 多尺度曲率属性识别断层 | 第45-46页 |
| 4.2 多尺度RMS属性识别砂体 | 第46-48页 |
| 第五章 时频分析在油气检测中的应用 | 第48-56页 |
| 5.1 天然气储层频率响应机理分析 | 第48-50页 |
| 5.1.1 地层的吸收特性与频率的关系 | 第48-49页 |
| 5.1.2 数学推导 | 第49页 |
| 5.1.3 地震模型验证 | 第49-50页 |
| 5.2 天然气直接检测技术开发 | 第50-55页 |
| 5.2.1 低频增加检测和高频衰减检测 | 第50-51页 |
| 5.2.2 应用实例 | 第51-53页 |
| 5.2.3 强反射地区存在问题分析 | 第53页 |
| 5.2.4 改进方法 | 第53-55页 |
| 5.3 小节 | 第55-56页 |
| 第六章 认识与结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
