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多系统PPP/INS组合算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 PPP/INS组合系统前期发展第9-10页
    1.2 PPP/INS组合系统研究进展第10-13页
        1.2.1 GNSS多系统对PPP/INS组合的贡献第10-11页
        1.2.2 PPP模糊度固定对PPP/INS组合的贡献第11页
        1.2.3 INS辅助对PPP/INS组合的贡献第11-12页
        1.2.4 PPP/INS组合中滤波方法、平滑算法、随机模型第12-13页
    1.3 PPP/INS组合系统展望第13页
    1.4 本文研究内容与组织结构第13-15页
第二章 多系统精密单点定位性能分析第15-41页
    2.1 多系统PPP数学模型及数据处理策略第15-21页
        2.1.1 数学模型第15-19页
        2.1.2 数据处理策略第19-21页
    2.2 BDS/Galileo对多系统PPP贡献分析第21-31页
        2.2.1 BDS/Galileo星座运行状态第21-23页
        2.2.2 定位可用性分析第23-25页
        2.2.3 定位精度和定位稳定性分析第25-29页
        2.2.4 收敛时间分析第29-31页
    2.3 BDS/Galileo静态PPP性能对比分析第31-35页
        2.3.1 定位精度分析第31-34页
        2.3.2 收敛时间分析第34-35页
    2.4 动态跑车实验分析第35-39页
    2.5 本章小结第39-41页
第三章 捷联惯性导航基础理论及随机误差预处理第41-61页
    3.1 坐标系定义与姿态表征方法第41-44页
        3.1.1 常用坐标系及转换第41-43页
        3.1.2 常用姿态表征方法及转换第43-44页
    3.2 捷联惯导力学编排第44-47页
    3.3 捷联惯导误差模型第47-49页
    3.4 惯性元件随机误差分析与处理第49-60页
        3.4.1 惯性元件随机误差类型及分析方法第50-51页
        3.4.2 联合EMD-小波阈值的降噪原理第51-53页
        3.4.3 算例分析第53-60页
    3.5 本章小结第60-61页
第四章 PPP/INS组合模型及算法实现第61-81页
    4.1 组合导航基础理论第61-64页
        4.1.1 组合系统时空同步第61-62页
        4.1.2 卡尔曼滤波及扩展第62-64页
    4.2 PPP/INS组合模型第64-67页
        4.2.1 状态方程第64-65页
        4.2.2 量测方程第65-67页
        4.2.3 滤波改正反馈第67页
    4.3 动态跑车实验分析第67-75页
        4.3.1 实验介绍第67-71页
        4.3.2 算例分析第71-75页
    4.4 抗差自适应滤波在PPP/INS组合系统中的应用分析第75-79页
    4.5 本章小结第79-81页
第五章 总结与展望第81-83页
    5.1 论文总结第81-82页
    5.2 研究展望第82-83页
参考文献第83-87页
致谢第87-89页
作者简历第89页

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