改进粒子群算法及结构优化设计应用研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 结构优化及其应用研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 粒子群算法 | 第14-18页 |
| 1.3.1 粒子群算法的发展和研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3.2 粒子群算法在结构工程中的应用 | 第16-18页 |
| 1.4 论文的主要研究内容及结构安排 | 第18-20页 |
| 1.5 论文创新点 | 第20-21页 |
| 第2章 粒子群算法原理与方法 | 第21-28页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 基本粒子群算法 | 第21-24页 |
| 2.2.1 基本粒子群算法的基本思想 | 第21-22页 |
| 2.2.2 基本粒子群算法的数学描述 | 第22-23页 |
| 2.2.3 基本粒子群算法的模型分析 | 第23-24页 |
| 2.3 标准粒子群算法 | 第24-25页 |
| 2.3.1 带有惯性权重的标准粒子群算法 | 第24-25页 |
| 2.3.2 带有收缩因子的标准粒子群算法 | 第25页 |
| 2.4 粒子群算法参数设置 | 第25-26页 |
| 2.5 粒子群算法复杂度分析 | 第26-27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 粒子群算法的改进和结构优化模型 | 第28-39页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 粒子群算法的改进 | 第28-33页 |
| 3.2.1 惯性权重取值 | 第28-29页 |
| 3.2.2 速度更新方式 | 第29-30页 |
| 3.2.3 位置更新方式 | 第30-31页 |
| 3.2.4 改进粒子群算法收敛性 | 第31-33页 |
| 3.3 结构优化模型 | 第33-37页 |
| 3.3.1 设计变量 | 第34页 |
| 3.3.2 目标函数 | 第34-35页 |
| 3.3.3 约束条件 | 第35-36页 |
| 3.3.4 违反约束处理 | 第36-37页 |
| 3.4 基于改进粒子群算法的结构优化设计流程 | 第37-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于改进粒子群算法的桁架结构优化设计 | 第39-54页 |
| 4.1 引言 | 第39页 |
| 4.2 平面桁架结构优化问题 | 第39-46页 |
| 4.2.1 52杆平面桁架结构 | 第39-43页 |
| 4.2.2 200杆平面桁架结构 | 第43-46页 |
| 4.3 空间桁架结构优化问题 | 第46-53页 |
| 4.3.1 25杆空间桁架结构 | 第46-49页 |
| 4.3.2 160杆空间桁架结构 | 第49-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 基于改进粒子群算法的钢框架抗震优化设计 | 第54-74页 |
| 5.1 引言 | 第54页 |
| 5.2 Push-over 分析方法 | 第54-62页 |
| 5.2.1 水平加载模式 | 第55-56页 |
| 5.2.2 刚度矩阵建立 | 第56-57页 |
| 5.2.3 后弹性分析 | 第57-60页 |
| 5.2.4 位移值计算 | 第60页 |
| 5.2.5 Push-over 分析流程 | 第60-62页 |
| 5.3 抗震优化模型 | 第62-64页 |
| 5.3.1 目标函数 | 第62页 |
| 5.3.2 设计变量 | 第62页 |
| 5.3.3 约束条件 | 第62-63页 |
| 5.3.4 违反约束处理 | 第63-64页 |
| 5.4 抗震优化算例 | 第64-72页 |
| 5.4.1 三层四跨钢框架优化算例 | 第64-69页 |
| 5.4.2 九层五跨钢框架优化算例 | 第69-72页 |
| 5.5 本章小结 | 第72-74页 |
| 第6章 结论和展望 | 第74-76页 |
| 6.1 结论 | 第74-75页 |
| 6.2 展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-81页 |
| 作者在攻读硕士学位期间所取得的科研成果 | 第81-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
