查询计划的峰值功率建模
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 本文研究内容及贡献 | 第11-12页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.2.2 本文贡献 | 第12页 |
| 1.3 论文组织 | 第12-13页 |
| 1.4 本章小结 | 第13-14页 |
| 第2章 数据库系统功率的国内外研究现状 | 第14-21页 |
| 2.1 计算机节能方面的国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 2.1.1 节能技术 | 第14-15页 |
| 2.1.2 数据中心节能 | 第15页 |
| 2.2 能效数据库方面的国内外研究现状 | 第15-20页 |
| 2.2.1 能效测试基准 | 第15-16页 |
| 2.2.2 优化能效数据库 | 第16-17页 |
| 2.2.3 峰值功率建模 | 第17-18页 |
| 2.2.4 功率控制 | 第18-19页 |
| 2.2.5 CPU密集度 | 第19-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 异步I/O连接算法的峰值功率建模 | 第21-39页 |
| 3.1 峰值功率产生阶段 | 第21-22页 |
| 3.2 连接算法峰值阶段CPU密集度计算 | 第22-31页 |
| 3.2.1 BNLJ 算法的 CPU 密集度计算 | 第23-25页 |
| 3.2.2 GHJ 算法的 CPU 密集度计算 | 第25页 |
| 3.2.3 HHJ 算法的 CPU 密集度计算 | 第25-26页 |
| 3.2.4 SMJ 算法的 CPU 密集度计算 | 第26-27页 |
| 3.2.5 CPU密集度估算方法 | 第27-31页 |
| 3.3 峰值功率预测模型建立及验证分析 | 第31-38页 |
| 3.3.1 峰值功率预测模型建立 | 第32-34页 |
| 3.3.2 实验环境 | 第34-35页 |
| 3.3.3 峰值功率预测模型准确性验证 | 第35-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 连接算法峰值功率与性能权衡机制 | 第39-54页 |
| 4.1 连接算法的性能分析 | 第39-41页 |
| 4.1.1 BNLJ连接算法的性能分析 | 第40页 |
| 4.1.2 其他三种连接算法的性能分析 | 第40-41页 |
| 4.2 连接算法峰值功率与性能关系分析 | 第41-47页 |
| 4.2.1 BNLJ连接算法的峰值功率与性能分析 | 第42-44页 |
| 4.2.2 其他三种连接算法的峰值功率与性能分析 | 第44-47页 |
| 4.3 BNLJ连接算法的峰值功率控制方法 | 第47-50页 |
| 4.4 峰值功率控制实验结果与分析 | 第50-53页 |
| 4.4.1 实验环境 | 第50页 |
| 4.4.2 峰值功率控制结果与分析 | 第50-53页 |
| 4.5 本章小节 | 第53-54页 |
| 第5章 总结和展望 | 第54-55页 |
| 5.1 总结 | 第54页 |
| 5.2 展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第59页 |
