| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 本文研究内容和结构安排 | 第14-16页 |
| 1.3.1 研究目标和内容 | 第14页 |
| 1.3.2 论文结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 相关理论和技术 | 第16-31页 |
| 2.1 可穿戴设备 | 第16-20页 |
| 2.1.1 Metawear 集成平台 | 第17-18页 |
| 2.1.2 FlexiForce A401 压力传感器 | 第18-19页 |
| 2.1.3 蓝牙低功耗 | 第19-20页 |
| 2.2 推荐系统 | 第20-30页 |
| 2.2.1 推荐系统介绍 | 第20页 |
| 2.2.2 推荐算法 | 第20-29页 |
| 2.2.3 算法评价指标 | 第29-30页 |
| 2.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 静脉疾病个性化推荐算法设计与实现 | 第31-64页 |
| 3.1 个性化推荐系统总体设计 | 第31-32页 |
| 3.2 数据预处理 | 第32-34页 |
| 3.3 个性化推荐算法 | 第34-51页 |
| 3.3.1 随机森林算法设计与实现 | 第34-44页 |
| 3.3.2 基于“一对二”策略的SVM分类算法设计与实现 | 第44-46页 |
| 3.3.3 加权KNN算法设计与实现 | 第46-51页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第51-63页 |
| 3.4.1 实验环境 | 第51页 |
| 3.4.2 实验数据 | 第51页 |
| 3.4.3 实验设计 | 第51-53页 |
| 3.4.4 实验结果分析 | 第53-63页 |
| 3.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第4章 可穿戴设备及移动端系统设计与实现 | 第64-79页 |
| 4.1 可穿戴设备设计 | 第64-66页 |
| 4.2 移动端系统需求分析 | 第66页 |
| 4.3 移动端系统总体结构 | 第66-68页 |
| 4.4 移动端系统主要功能模块设计与实现 | 第68-78页 |
| 4.4.1 蓝牙连接模块 | 第68-70页 |
| 4.4.2 压力采集模块 | 第70-72页 |
| 4.4.3 姿态显示模块 | 第72-75页 |
| 4.4.4 即时通讯模块 | 第75-76页 |
| 4.4.5 患者加压等级个性化推荐模块 | 第76页 |
| 4.4.6 医生端患者列表模块 | 第76-78页 |
| 4.5 本章小结 | 第78-79页 |
| 第5章 远程医疗云平台设计与实现 | 第79-92页 |
| 5.1 远程医疗云平台需求分析 | 第79页 |
| 5.2 远程医疗云平台系统设计 | 第79-87页 |
| 5.2.1 远程医疗云平台总体结构 | 第79-80页 |
| 5.2.2 功能模块设计 | 第80-82页 |
| 5.2.3 数据库设计 | 第82-87页 |
| 5.3 远程医疗云平台实现 | 第87-91页 |
| 5.3.1 远程医疗云平台实现环境 | 第87页 |
| 5.3.2 远程医疗云平台功能实现 | 第87-91页 |
| 5.4 本章小结 | 第91-92页 |
| 第6章 总结与展望 | 第92-94页 |
| 参考文献 | 第94-97页 |
| 致谢 | 第97-98页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第98页 |