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数据校正技术及其在制造执行系统中的应用

致谢第1-7页
摘要第7-8页
Abstract第8-12页
1.绪论第12-28页
   ·制造执行系统及其物料平衡研究现状第12-15页
     ·制造执行系统研究现状第12-13页
     ·制造执行系统功能模块第13-14页
     ·制造执行系统的物料平衡模块第14-15页
   ·数据校正理论研究现状第15-23页
     ·数据协调第16-19页
     ·显著误差检测第19-22页
     ·系统冗余性分析第22-23页
   ·数据校正技术的工业应用第23-25页
   ·论文组织结构第25-26页
   ·小结第26-28页
2.SE-MILP同步数据协调和测量偏差检测算法第28-46页
   ·引言第28-29页
   ·基本稳态数据协调算法第29-31页
   ·SEGE同步数据协调和测量偏差检测算法第31-37页
     ·SEGE同步测量偏差和泄漏递归寻找策略第31-33页
     ·SEGE同步数据协调和测量偏差检测算法第33-37页
   ·基于MILP的同步数据协调和测量偏差检测算法第37-39页
   ·SE-MILP同步数据协调和测量偏差检测算法第39-41页
   ·仿真分析第41-44页
   ·小结第44-46页
3.SE-MILP同步数据协调和测量偏差及泄漏检测算法第46-56页
   ·引言第46-47页
   ·基于MILP的同步数据协调和测量偏差及泄漏检测算法第47-49页
   ·SE-MILP同步数据协调和测量偏差及泄漏检测算法第49-51页
   ·仿真分析第51-55页
   ·小结第55-56页
4.数据校正技术在石化企业制造执行系统中的应用第56-66页
   ·引言第56-57页
   ·石化企业流程特点及物流管理中的问题第57-59页
   ·石化企业物流模型的建立第59-60页
   ·数据校正技术在制造执行系统物料平衡问题中的应用第60-63页
   ·小结第63-66页
5.总结与展望第66-68页
   ·总结第66-67页
   ·展望第67-68页
参考文献第68-78页
附录A:进出厂及罐存变化量定义第78-79页
附录B:过程变量关联矩阵第79-80页
附录C:常量关联矩阵第80-81页
附录D:物流移动物理意义第81-82页
作者简介及攻读硕士期间项目经历和科研成果第82页

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