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基于时频特征分形理论的非线性结构损伤识别方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-22页
    1.1 选题背景第10-11页
    1.2 结构损伤识别方法的研究方法综述第11-21页
        1.2.1 基于动力指纹的结构损伤识别方法第12-16页
        1.2.2 基于人工智能的结构损伤识别方法第16-17页
        1.2.3 基于小波分析的结构损伤识别方法第17-19页
        1.2.4 基于分形理论的结构损伤识别方法第19-21页
    1.3 本文的主要研究内容第21-22页
第二章 信号时频特征的分形维数基本理论第22-36页
    2.1 分形理论第22-29页
        2.1.1 概述第22-23页
        2.1.2 分形的基本特点第23-24页
        2.1.3 分形维数的计算第24-29页
    2.2 小波分析理论第29-33页
        2.2.1 连续小波变换第30-32页
        2.2.2 离散小波变换第32-33页
        2.2.3 Morlet复小波变换第33页
    2.3 时频特征的定义第33-34页
    2.4 信号时频特征的分形盒维数计算方法第34-36页
第三章 基于时频特征分形维数的单自由度呼吸裂缝梁损伤识别第36-56页
    3.1 呼吸裂缝单自由度系统模型第37-41页
        3.1.1 裂缝的呼吸效应第37-38页
        3.1.2 双线性模型第38-39页
        3.1.3 余弦曲线型模型第39-40页
        3.1.4 曲率曲线型模型第40-41页
        3.1.5 接触曲线型模型第41页
    3.2 单自由度呼吸裂缝梁基于时频特征分形维数的损伤识别方法第41-50页
        3.2.1 正弦激励下余弦型呼吸裂缝悬臂梁的分形理论数值算例第41-44页
        3.2.2 脉冲激励下余弦型呼吸裂缝悬臂梁的分形理论数值算例第44-47页
        3.2.3 双线性呼吸裂缝悬臂梁的时频特征分形理论数值算例第47-50页
    3.3 噪声对分形盒维数值的影响第50-54页
    3.4 本章小结第54-56页
第四章 基于时频特征分形维数的多自由度非线性结构损伤识别第56-74页
    4.1 多自由度呼吸裂缝简支梁模型第56-59页
    4.2 呼吸裂缝简支梁单条裂缝数值模拟算例第59-65页
    4.3 呼吸裂缝简支梁多条裂缝数值模拟算例第65-68页
    4.4 噪声对分形盒维数的影响第68-71页
    4.5 本章小结第71-74页
结论与展望第74-76页
    1 结论第74-75页
    2 展望第75-76页
参考文献第76-83页
致谢第83-84页
附录 (攻读硕士期间发表的论文)第84页

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