基于Spark的高效并行频繁项集挖掘算法的研究与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 课题背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第9-14页 |
| 1.3 论文工作概述 | 第14-15页 |
| 1.4 文章组织结构 | 第15-16页 |
| 2 并行频繁项集挖掘算法的设计 | 第16-31页 |
| 2.1 Prepost算法 | 第16-24页 |
| 2.2 PNPFI并行体系架构 | 第24-27页 |
| 2.3 PNPFI工作流程 | 第27-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 并行频繁项集挖掘算法关键实现技术 | 第31-47页 |
| 3.1 F-list并行算法 | 第31-32页 |
| 3.2 N-List合并算法 | 第32-35页 |
| 3.3 P-Subsume的定义及算法 | 第35-38页 |
| 3.4 负载均衡策略 | 第38-41页 |
| 3.5 PNPFI并行流程 | 第41-44页 |
| 3.6 PNPFI算法实例 | 第44-45页 |
| 3.7 本章小结 | 第45-47页 |
| 4 性能测试与结果分析 | 第47-60页 |
| 4.1 测试数据和测试环境 | 第47-48页 |
| 4.2 测试方法 | 第48-51页 |
| 4.3 性能测试 | 第51-54页 |
| 4.4 能耗测试 | 第54-57页 |
| 4.5 负载均衡测试 | 第57-59页 |
| 4.6 本章小结 | 第59-60页 |
| 5 总结与展望 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 附录1 攻读硕士期间发表论文目录 | 第68-69页 |
| 附录2 攻读硕士期间申请的国家发明专利 | 第69页 |
